tailieunhanh - Song song hóa thuật toán lai ghép Davis' Order Crossover trên FPGA sử dụng True Dual Port Ram - một cách tiếp cận trong giải quyết bài toán người du lịch bằng giải thuật di truyền

Trong bài viết này, nhóm tác giả đề xuất giải pháp tăng cường mức độ song song hóa giải thuật GA nhằm cải thiện hiệu năng của giải thuật này khi giải quyết bài toán TSP bằng cách song song hóa thuật toán OX1 (Davis' Order Crossover) trên nền tảng FPGA (FieldProgrammable Gate Array) với True Dual - Port RAM (T2P-RAM). | TẠP CHÍ ISSN 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI KHOA HỌC - CÔNG NGHỆ JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY SONG SONG HÓA THUẬT TOÁN LAI GHÉP DAVIS ORDER CROSSOVER TRÊN FPGA SỬ DỤNG TRUE DUAL PORT RAM - MỘT CÁCH TIẾP CẬN TRONG GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH BẰNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN PARALLEL DAVIS S ORDER CROSSOVER USING TRUE DUAL PORT RAM OF FPGA - AN APPROACH TO SOLVE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM BY GENETIC ALGORITHM NGUYỄN TRUNG QUÂN NGUYỄN TRỌNG ĐỨC Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Hàng hải Việt Nam Email liên hệ 1. Mở đầu Tóm tắt Bài toán Người du lịch TSP - Travelling Bài toán Người du lịch TSP - Travelling Salesman Problem được xem là một trong những Salesman Problem được xem là một trong những bài bài toán kinh điển của tối ưu hóa đã và đang được toán kinh điển của tối ưu hóa đã và đang được ứng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như lập kế dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như lập kế hoạch hoạch thiết kế vi mạch phân tích gen . TSP với thiết kế vi mạch phân tích gen . 1 . Đã có nhiều lời giải tổng quát thuộc lớp bài toán có độ phức nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu năng cho TSP trong tạp không phái đa thức NP - đầy đủ vì vậy việc phạm vi vài chục ngàn thành phố như sử dụng giải tìm kiếm lời giải tối ưu cho bài toán là không khả thuật tìm kiếm Tabu 2 mạng Nơron nhân tạo 3 thi. Đã có nhiều nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu năng cho TSP trong phạm vi vài chục ngàn thành giải thuật Di truyền 4 . Tuy nhiên giải pháp đưa ra phố như sử dụng giải thuật tìm kiếm Tabu mạng hiện dừng lại ở các phương pháp tính toán và xử lý Nơron nhân tạo giải thuật Di truyền GA - tuần tự chưa khai thác được thế mạnh của các giải Genetic Algorithm . Trong bài báo này nhóm tác thuật tính toán song song cũng như sự phát triển của giả đề xuất giải pháp tăng cường mức độ song kĩ thuật phần cứng. song hóa giải thuật GA nhằm cải thiện hiệu năng Tính toán song song hiệu năng cao được xem là của giải thuật này khi giải quyết bài toán TSP bằng cách .