tailieunhanh - Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 1

"Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 1" có nội dung trình bày giới thiệu về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu; các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu; sự tích hợp của khai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu hay kho dữ liệu; các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu; tích hợp các lược đồ dữ liệu; chuyển đổi và tích hợp dữ liệu; . Mời các bạn cùng tham khảo! | Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn thông- Khoa Công nghệ thông tin I KHO DỮ LIỆU VÀ KỸ THUẬT KHAI PHÁ BÀI GIẢNG DÀNH CHO SINH VIÊN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGUYỄN QUỲNH CHI GIỚI THIỆU Học phần Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá cung cấp phương pháp luận và lý thuyết cơ sở dữ liệu về việc xây dựng một kho dữ liệu và ứng dụng vào xử lý phân tích trực tuyến đồng thời cung cấp các kiến thức cơ bản về các phương pháp tích hợp cơ sở dữ liệu và các phương pháp khai phá dữ liệu để hỗ trợ cho hệ trợ giúp quyết định. Do đối tượng là sinh viên năm cuối của đại học nên chỉ trình bày những phương pháp khai phá cơ bản. Đối tượng chính của bài giảng này là sinh viên ngành Công nghệ thông tin hệ đại học ngoài ra sinh viên các hệ và chuyên ngành khác có thể dùng làm tài liệu tham khảo nếu cần. Để hiểu sâu thêm những kiến thức được trình bày trong bài giảng này sinh viên cần đọc thêm sách được nêu ra trong phần tài liệu tham khảo. Sinh viên cần hoàn thành các môn học Cơ sở dữ liệu kỹ thuật lập trình có khả năng làm việc với một hệ quản trị CSDL nhập môn xác suất thống kê trước khi tham gia học môn học này. Đây là một môn học tính điểm trung bình sau khi kết thúc cuối kỳ học trong đó kiểm tra cuối kỳ chiếm 70 kiểm tra giữa kỳ chiếm 20 quá trình tham dự trên lớp chiếm 10 . Tổng số gồm 3 tín chỉ trong đó 44 tiết lý thuyết giảng trên lớp 8 tiết cho việc giảng viên giải đáp thắc mắc về bài tập và 2 tiết ôn tập trước khi thi cuối kỳ. Yêu cầu đọc sách để chuẩn bị bài và làm bài tập lớn theo hướng dẫn của giảng viên trước mỗi buổi tham gia lớp học. Nói chung sinh viên được khuyến khích đặt các câu hỏi và phát biểu ý kiến riêng với những vấn đề đặt ra trong quá trình nghe giảng trên lớp tránh thái độ thụ động ngồi nghe. Nội dung của môn học sẽ được trình bày trong mục lục của bài giảng. 2 Mục lục CHƯƠNG I Giới thiệu về kho dữ liệu và khai phá dữ Khai phá dữ liệu là Các loại dữ liệu và kiểu mẫu dữ liệu được khai Các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá
• Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Tích hợp dữ liệu
• Công nghệ kho dữ liệu
• Xử lý phân tích trực tuyến
• Phương pháp khai phá bằng luật kết hợp
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Công nghệ tích hợp cơ sở dữ liệu
• Chuyển đổi lược đồ dữ liệu
• Biến đổi khí hậu
• Dữ liệu về biến đổi khí hậu
• Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu
• Biến đổi khí hậu ở Việt Nam
• Giải pháp tích hợp dữ liệu
• Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse
• việc tạo báo cáo Cognos của IBM
• Tổng quan về kiến trúc tích hợp InfoSphere Warehouse và Cognos
• hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• lập trình XML
• cơ sở dữ liệu nâng cao
• Luận văn Thạc sỹ Quản trị kinh doanh
• Luận văn Thạc sỹ
• Quản trị kinh doanh
• Trung tâm Tích hợp dữ liệu
• Phát triển trung tâm Tích hợp dữ liệu
• Độ đo Google trong tích hợp dữ liệu
• Cơ sở lý thuyết độ đo Google
• Tính chất của độ đo Google
• Ứng dụng của độ đo Google
• Tích hợp tri thức
• Lập trình với XML cho DB2
• Tích hợp dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
• ứng dụng DB2 dựa trên web của bạn
• Luận án Tiến sĩ
• Hệ thống Thông tin
• Tích hợp mô hình dữ liệu
• Trung tâm dữ liệu ngành Dầu khí
• Mô hình tích hợp ontology
• Xây dựng Ontology dầu khí
• Mở rộng InfoSphere Data Architect của IBM
• các yêu cầu mô hình hóa
• tích hợp dữ liệu cụ thể của bạn
• Phần 2 Xây dựng các báo cáo tùy chỉnh và các quy tắc xác nhận hợp lệ với IDA
• tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 3 Gọi khai phá động từ Cognos
• ví dụ phân tích giỏ thị trường
• Dữ liệu lượng mưa
• Dữ liệu viễn thám
• Công tác giám sát
• Cảnh báo lũ lụt
• Hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp
• phân tích dữ liệu
• mô hình dữ liệu
• dữ liệu thuộc tính
• dữ liệu không gian
• phân tích tổng hợp
• tập tin dữ liệu
• môi trường xử lý
• Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Ứng dụng kho dữ liệu và webservice
• Hệ thống báo cáo thống kê
• Trường cao đẳng nghề số 3 BQP
• Dữ liệu Data Warehouse
• Tích hợp cở sở dữ liệu
• Thông tin KH&CN
• Tài nguyên và môi trường
• Cơ sở dữ liệu KH&CN quốc gia
• Liên thông dữ liệu
• Khái niệm Data Warehouse
• Mô hình kho dữ liệu
• Tích hợp hệ thống
• Kiến trúc hệ thống
• Tài liệu tích hợp hệ thống
• Bài giảng tích hợp hệ thống bài 4
• Tích hợp giữa XML Forms Generator
• Data Studio
• Bắt đầu tích hợp bằng cách tạo ra một ứng dụng
• Tin học ứng dụng
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Trình bày dữ liệu
• Đại lượng thống kê mô tả
• Bảng kết hợp nhiều biến
• Trình bày kết quả bằng đồ thị
• Tích hợp FileNet với IBM Content Manager
• Triển khai thực hiện các thực thể nghiệp vụ Java và lớp cổng (gateway) cho dữ liệu
• kho lưu trữ lưu trữ của IBM Content Manager
• việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 4 Phân đoạn khách hàng
• InfoSphere Warehouse và Cognos
• Phát hiện sai lệch với InfoSphere Warehouse và Cognos
• yêu cầu mô hình hóa và tích hợp dữ liệu cụ thể của bạn
• Sửa đổi các mô hình của IDA và tùy chỉnh các đặc tính
• Cơ sở dữ liệu
• Database EE4253
• Tích hợp cơ sở dữ liệu
• Sơ lược về web
• Cấu trúc một trang web
• Web nội dung tĩnh
• Cơ sở dữ liệu XML
• Website truyền thống
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Biểu diễn thông tin
• Ngôn ngữ lập trình
• Tạp chí khoa học
• Mô hình chuyển đổi dữ liệu công dân
• Mô hình tích hợp dữ liệu công dân
• Dữ liệu công dân
• Data Hub công dân