tailieunhanh - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 9+10 - Phạm Thị Anh Lê

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 9+10 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận, biểu diễn tri thức bằng luật sinh, cơ chế lập luận: lập luận tiến và lập luận lùi, . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Lec 9-10 Biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận Lec 7 8 TTNT. Nội Dung Biểu diễn tri thức bằng luật sinh Cơ chế lập luận Lập luận tiến Lập luận lùi Lec 7. Biểu diễn tri thức bằng luật sinh Ngôn ngữ bao gồm các luật nếu - thì if - then còn gọi là các luật sinh luật sản xuất - production rule là ngôn ngữ phổ biến nhất để biểu diễn tri thức. Câu Horn có dạng trong đó Pi i 1 . n và Q là các câu phân tử. Lec 7. Biểu diễn tri thức bằng luật sinh Ưu điểm của các luật nếu thì Mỗi luật nếu - thì mô tả một phần nhỏ tương đối độc lập của tri thức. Có thể thêm và cơ sở tri thức các luật mới hoặc loại bỏ một số luật cũ mà không ảnh hưởng nhiều tới các luật khác. Các hệ tri thức với cơ sở tri thức gồm các luật nếu - thì có khả năng đưa ra lời giải thích cho các quyết định của hệ. Lec 7. Cơ chế lập luận Khái niệm về suy diễn và lập luận Suy diễn inference và lập luận reasoning chỉ một tiến trình đưa đến kết luận từ các giả thiết cho ở dạng cơ sở tri thức sự kiện luật Các hệ tri thức mà cơ sở tri thức bao gồm các luật sẽ được gọi là các hệ dựa trên luật rule - based system . Phương pháp luận lập luận cơ bản trong các hệ dựa luật Lập luận tiến Lập luận lùi Cơ sở tri thức được phân chia thành hai bộ phận Cơ sở luật bao gồm các luật có ít nhất một điều kiện biểu diễn các tri thức chung về lĩnh vực áp dụng. Cơ sở sự kiện bao gồm các câu phân tử các luật không điều kiện mô tả các sự kiện mà chúng ta biết về các đối tượng trong lĩnh vực áp dụng. Lec 7. Lập luận tiến Tư tưởng cơ bản áp dụng luật suy diễn Modus Ponens tổng quát Trong mỗi bước của thủ tục lập luận tiến người ta xét một luật trong cơ sở luật. Đối sánh mỗi điều kiện của luật với các sự kiện trong cơ sở sự kiện Nếu tất cả các điều kiện của luật đều được thoả mãn thì sự kiện trong phần kết luận của luật được xem là sự kiện được suy ra. Nếu sự kiện này là sự kiện mới không có trong bộ nhớ làm việc thì nó được đặt vào bộ nhớ làm việc. Quá trình trên được lặp lại cho tới khi nào không có luật nào sinh ra

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Biểu diễn tri thức
• Biểu diễn tri thức bằng luật sinh
• Cơ chế lập luận
• Quá trình lập luận tiến
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• lý thuyết Trí tuệ Nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm