Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
tailieunhanh - Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means
Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ, trong đó có kết hợp giải pháp phân cụm K-Means để rút gọn tập luật. Hiệu quả của giải pháp đề xuất được đánh giá thông qua các kết quả thực nghiệm và có sự so sánh với kết quả của một số thực nghệm trên mô hình khác. | 230 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA CITA 2017 CNTT VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC LĨNH VỰC Rút gọn tập luật mờ trích xuất từ máy học Véc-tơ hỗ trợ bằng cách tích hợp thuật toán phân cụm k-Means Nguyễn Đức Hiển1 1 Trường Cao đẳng Công nghệ thông tin Đại học Đà Nẵng ndhien@ Tóm tắt. Mô hình mờ TSK và mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy có sự tương đương nhau trong một số điều kiện nhất định. Bằng cách thỏa mãn các điều kiện đề đồng nhất các hàm đầu ra của mô hình mờ TSK và máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy chúng ta có thể xây dựng một thuật toán cho phép trích xuất mô hình mờ TSK từ máy học véc-tơ hỗ trợ. nghiên cứu này đề xuất một giải pháp trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ trong đó có kết hợp giải pháp phân cụm K-Means để rút gọn tập luật. Hiệu quả của giải pháp đề xuất được đánh giá thông qua các kết quả thực nghiệm và có sự so sánh với kết quả của một số thực nghệm trên mô hình khác. Từ khóa Mô hình mờ TSK Máy học Véc-tơ hỗ trợ Mô hình mờ hướng dữ liệu. 1 Đặt vấn đề Mô hình mờ được biết đến như là một mô hình khá hiệu quả trong việc xử lý những thông tin mơ hồ và không chắc đó chắn đồng thời nó cũng thể hiện những lợi thế rõ ràng trong việc biểu diễn và xử lý tri thức. Hoạt động của mô hình mờ phụ thuộc nhiều vào hệ thống các luật mờ và quá trình suy diễn trên tập luật mờ đó. Đã có nhiều tác giả nghiên cứu và đề xuất các phương thức để xây dựng các mô hình mờ hướng dữ liệu 3 4 5 6 7 8 9 10 . Vấn đề trích xuất mô hình mờ từ máy học véc-tơ hỗ trợ SVM - Support Vector Machine được nhóm tác giả Chiang và P. Y Hao nghiên cứu và công bố lần đầu tiên trong 3 . Một trong những vấn đề của máy học véc-tơ hỗ trợ là tính chính xác của mô hình thu được tỷ lệ thuận với số lượng support-vector Sv sinh ra điều này đồng nghĩa với việc số lượng luật mờ của mô hình mờ trích xuất được sẽ tăng lên. Nói cách khác là khi tăng hiệu suất của mô hình thì đồng nghĩa với việc làm giảm tính sáng sủa tính có thể hiểu được của mô hình. Như vậy vấn đề đặt ra là làm thế
Tâm Nhi
58
7
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Các bài tập rút gọn biểu thức thi vào lớp 10
4
236
7
Rút gọn biểu thức số
4
99
0
Rút gọn biểu thức chứa chữ
4
146
2
Một thuật toán tìm tập rút gọn trong bảng quyết định không đầy đủ
10
65
0
Rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ
9
112
0
Chuyên đề Rút gọn biểu thức chứa căn
24
200
6
Chuyên đề Rút gọn biểu thức chứa căn thức bậc hai
44
82
3
Giải bài tập Luyện tập rút gọn phân số SGK Đại số 6 tập 2
6
119
0
Thuật toán gia tăng lọc - đóng gói tìm tập rút gọn trong bảng quyết định không đầy đủ khi tập đối tượng và tập thuộc tính thay đổi giá trị
9
59
1
Một thuật toán tìm tập rút gọn thuộc tính sử dụng ma trận phân biệt được
6
132
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461863
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22634
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10064
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9518
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8278
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8230
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6674
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5769
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kỹ thuật lập trình
Rút gọn tập luật mờ trích xuất
Máy học Véc tơ
Tích hợp thuật toán phân cụm k Means
Mô hình mờ TSK
Mô hình mờ hướng dữ liệu
Máy học véctơ hỗ trợ
Mô hình dự báo hồi quy
Tối ưu tập luật mờ TSK
Máy học véc tơ hỗ trợ hồi quy
Tập luật mờ TSK
Máy học Véc tơ hỗ trợ
Tóm tắt luận án Tiến sĩ
Khoa học máy tính
Xây dựng mô hình lai
Bài toán dự báo theo tiếp cận mờ
Tiếp cận mờ hướng dữ liệu
Tạo chí Tin học
Điều khiển học
Mô hình cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu
Hướng đối tượng mờ
Địa số gia tử
Ngữ nghĩa địa số gia tử
Luận án tiến sĩ
Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
Mô hình mờ Mamdani
Dự đoán giá cổ phiếu
Mô hình mờ
Thị trường chứng khoán Việt Nam
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
312
1
26-04-2024
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
258
0
26-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
175
0
26-04-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
155
0
26-04-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
194
0
26-04-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
151
0
26-04-2024
Hướng dẫn chế độ dinh dưỡng cho người bệnh viêm khớp
5
119
0
26-04-2024
Kiến thức vượt qua kì thi quốc gia 11
6
97
0
26-04-2024
Concluding interview 6
6
86
0
26-04-2024
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
92
0
26-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5718
1364
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3767
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5318
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8278
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3498
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3683
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4045
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4127
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.