Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
tailieunhanh - Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
Nghiên cứu này đã đề xuất một phương pháp để trích xuất văn bản tự động từ bìa màu dựa trên các thuật toán tiền xử lý và thuật toán CNN. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể phát hiện chính xác 97% văn bản đối với ảnh bìa có nền phức tạp hoặc màu kí tự gần trùng với màu nền. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN SAIGON UNIVERSITY TẠP CHÍ KHOA HỌC SCIENTIFIC JOURNAL ĐẠI HỌC SÀI GÒN OF SAIGON UNIVERSITY Số 75 03 2021 No. 75 03 2021 Email tcdhsg@ Website http ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN DẠNG BÌA SÁCH Application of convolutional neural network algorithm to recognize a complex book cover ThS. Trần Hoàn 1 ThS. Hồ Nhựt Minh 2 TS. Văn Tấn Lượng 3 Trường Đại học Công nghiệp thực phẩm 1 3 2 Học viện Bưu chính Viễn thông cơ sở tại TÓM TẮT Vấn đề lưu trữ thông tin số trong các thư viện sách hiện nay rất được quan tâm. Do số lượng đầu sách nhiều nên khi cần tra cứu cùng lúc sẽ gặp khó khăn. Do vậy nếu có một chương trình tự động nhận dạng thông tin sách sẽ giúp người quản lý rất nhiều trong việc sắp xếp quản lý sách thích hợp cũng như giúp người đọc có thể tìm đến quyển sách một cách nhanh chóng. Nghiên cứu này đã đề xuất một phương pháp để trích xuất văn bản tự động từ bìa màu dựa trên các thuật toán tiền xử lý và thuật toán CNN. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể phát hiện chính xác 97 văn bản đối với ảnh bìa có nền phức tạp hoặc màu kí tự gần trùng với màu nền. Phương pháp trên có tiềm năng cao trong việc ứng dụng lưu trữ thông tin sách tự động ở các thư viện sách hiện nay. Từ khóa bìa sách mạng neural tích chập CNN nhận dạng kí tự trích xuất vùng kí tự ABSTRACT Nowadays the issue of storing digital information in the book libraries is much-paid attention. It is challenging to lot people search at the same time since there are so many books in the library. Thus if there is an automatic program to identify the book s information this study could suggest an excellent way to manage the books appropriately in a library as well as improve the readers to find the books quickly. In this study a method to extract the text automatically from colourful covers is proposed according to pre-processing algorithms and convolutional neural network CNN algorithms. The effectiveness of the proposed method .
Thành Ðạt
66
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
8
56
4
Tiểu luận môn Hệ thống thông tin: Ứng dụng mạng Neural tich chập trong nhận dạng hoa quả
26
60
3
Phương pháp lựa chọn hệ số lượng tử trên bộ nén H265/HEVC theo đặc trưng thị giác bằng mạng Neural tích chập
6
25
1
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu về mạng neural tích chập và ứng dụng cho bài toán nhận dạng biển số xe
58
77
0
Ước lượng số người trong đám đông sử dụng mạng nơron tích chập
6
60
3
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu về mạng neural tích chập và ứng dụng cho bài toán nhận dạng biển số xe
26
124
0
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - ĐH Bách khoa Hà Nội
48
66
7
Đề xuất giải pháp chẩn đoán hư hỏng động cơ điện không xâm lấn ứng dụng mạng googlenet
11
60
3
Sử dụng phương pháp Support Vector Machine và convolutional neural network để phân loại cảm xúc của khuôn mặt
6
54
3
Ứng dụng mô hình Facenet trong việc xây dựng và phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
7
44
4
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461874
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22698
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10074
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9537
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8297
1126
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8245
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6698
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5779
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kỹ thuật lập trình
Mạng neural tích chập
Nhận dạng kí tự
Trích xuất vùng kí tự
Nhận dạng ký tự quang học
Thuật toán mạng neural tích chập
Tiểu luận môn Hệ thống thông tin
Hệ thống thông tin
Nhận dạng hoa quả
Kiến trúc mạng Couvolutional Neural Netwok
Lựa chọn hệ số lượng tử
Bộ nén H265/ HEVC
Đặc trưng thị giác
Kiến trúc mạng Resnext 50
Luận văn Thạc sĩ
Công nghệ thông tin
Bài toán nhận dạng biển số xe
Biển số xe
Đếm số người
Mạng học sâu
Mạng tích chập
Convolutional neural network
Bài toán phát hiện đối tượng
Nhận dạng biển số xe
Mạng convolution tích chập
Mô hình CNNs
Phân lớp ảnh
Hệ thống nhận dạng biển số xe tự động
Bài giảng Học sâu và ứng dụng
Học sâu và ứng dụng
Conv Neural Networks
Lớp tích chập
Lớp gộp max pooling
Chẩn đoán hư hỏng động cơ điện
Mạng nơ ron tích chập
Ảnh phổ 2D
Động cơ cảm ứng
Biểu cảm khuôn mặt
Phân lớp đối tượng
Support Vector Machine
Bộ dữ liệu FER
Hệ thống nhận diện khuôn mặt
Mô hình Facenet
Hệ thống điểm danh sinh viên
Hệ thống quản lý sinh viên
Nhận dạng khuôn mặt người
Phương pháp sinh trắc học
Kiến trúc CNN
Hiệu chỉnh Gamma
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
312
1
29-04-2024
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
353
3
29-04-2024
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
247
1
29-04-2024
CẤU TẠO HẠT NHÂN NGUYÊN TỬ-ĐỘ HỤT KHỐI-NĂNG LƯỢNG LIÊN KẾT-LK RIÊNG
12
268
0
29-04-2024
BeginningMac OS X Tiger Dashboard Widget Development 2006 phần 2
34
213
0
29-04-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
187
0
29-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
137
0
29-04-2024
MẪU GIẤY PHÉP VẬN TẢI LOẠI C
2
110
0
29-04-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
86
0
29-04-2024
báo cáo hóa học:" Perceptions of rewards among volunteer caregivers of people living with AIDS working in faith-based organizations in South Africa: a qualitative study"
10
83
0
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5773
1385
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8297
1126
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3505
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3690
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4063
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.