tailieunhanh - Mô hình hóa khớp dẻo trong đánh giá phá hoại địa chấn của cột bê tông cốt thép dựa trên mạng nơron nhân tạo

Bài báo trình bày khả năng áp dụng mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network - ANN) trong xây dựng mô hình khớp dẻo của cột bê tông cốt thép (BTCT) chịu động đất nhằm phục vụ cho mô hình hóa số, phân tích ứng xử và đánh giá phá hoại địa chấn của loại kết cấu này. Phương pháp dựa trên bộ dữ liệu thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều của cột BTCT tiết diện chữ nhật. | Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng ĐHXDHN 2021 15 7V 119 130 MÔ HÌNH HÓA KHỚP DẺO TRONG ĐÁNH GIÁ PHÁ HOẠI ĐỊA CHẤN CỦA CỘT BÊ TÔNG CỐT THÉP DỰA TRÊN MẠNG NƠRON NHÂN TẠO Phan Hoàng Nama Hồ Mạnh Hùnga Nguyễn Minh Hảia Hoàng Phương Hoaa a Khoa Xây dựng Cầu đường Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng 54 Nguyễn Lương Bằng quận Liên Chiểu Đà Nẵng Việt Nam Nhận ngày 15 9 2021 Sửa xong 08 11 2021 Chấp nhận đăng 18 11 2021 Tóm tắt Bài báo trình bày khả năng áp dụng mạng nơron nhân tạo Artificial neural network - ANN trong xây dựng mô hình khớp dẻo của cột bê tông cốt thép BTCT chịu động đất nhằm phục vụ cho mô hình hóa số phân tích ứng xử và đánh giá phá hoại địa chấn của loại kết cấu này. Phương pháp dựa trên bộ dữ liệu thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều của cột BTCT tiết diện chữ nhật. Cụ thể mối quan hệ giữa các tham số đầu vào và các tham số tới hạn của cột trước hết được thiết lập dựa trên mô hình ANN. Trong đó cơ sở dữ liệu thí nghiệm của 800 mẫu được chia thành các tập huấn luyện tập kiểm thử và tập xác thực cho cho mô hình. Phân tích mạng tối ưu trước hết được thực hiện. Kết quả cho thấy kiến trúc ANN 2 lớp ẩn và 24 nơron trong 1 lớp ẩn có khả năng ước lượng tốt nhất. Tính hiệu quả của mô hình trong việc ước lượng các tham số tới hạn của cột với các cơ chế phá hoại khác nhau được xác thực với các kết quả thực nghiệm đã được công bố. Nghiên cứu chỉ ra rằng mô hình đề xuất có thể áp dụng để phân tích ứng xử địa chấn cũng như đánh giá được trạng thái sụp đổ của cột BTCT tiết diện chữ nhật với độ chính xác cao. Từ khoá cột BTCT mạng nơron nhân tạo thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều mô hình khớp dẻo ứng xử địa chấn. PLASTIC HINGE MODELING FOR SEISMIC DAMAGE ASSESSMENT OF RECTANGULAR REIN- FORCED CONCRETE COLUMNS BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Abstract This paper presents the possibility of applying an artificial neural network ANN model in the development of plastic hinge models of reinforced concrete RC columns this allows rapidly modeling analyzing responses and .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Mô hình hóa khớp dẻo
• Phá hoại địa chấn
• Cột bê tông cốt thép
• Mạng nơron nhân tạo
• Thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều
• Thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều
• Mô hình ANN
• Kỹ thuật học máy
• Mạng nơ ron nhân tạo