tailieunhanh - Xây dựng mô hình học sâu đánh giá nguy cơ cháy rừng tại Lâm Đồng

Bài viết trình bày việc phát triển một mô hình mạng nơ ron truyền thẳng sâu cho bài toán đánh giá, phân vùng nguy cơ cháy rừng của tỉnh Lâm Đồng. Các yếu tố đầu vào bao gồm độ dốc, hướng dốc, độ cao, hiện trạng sử dụng đất, chỉ số thực vật NDVI, khoảng cách tới đường giao thông, khoảng cách tới khu dân cư, nhiệt độ, tốc độ gió và lượng mưa. | Kỷ yếu Hội nghị Nghiên cứu cơ bản trong Khoa học Trái đất và Môi trường DOI XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỌC SÂU ĐÁNH GIÁ NGUY CƠ CHÁY RỪNG TẠI LÂM ĐỒNG Lê Văn Hưng1 Nguyễn Thị Thanh2 Đặng Hữu Nghị2 Hoàng Anh Đức2 1 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Mỏ - Địa chất levanhung@ 2 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Mỏ - Địa chất nguyenthithanh@ danghuunghi@ hoanganhduc@ TÓM TẮT Cháy rừng có thể gây ra những tổn hại nghiêm trọng đến tài sản và đời sống con người thực vật động vật hệ sinh thái và môi trường. Do biến đổi khí hậu cũng như các hoạt động của con người cháy rừng đã tăng đến mức báo động ở Việt Nam. Dự báo nguy cơ cháy rừng là một yếu tố quan trọng trong phòng cháy chữa cháy rừng. Trong bài báo này chúng tôi phát triển một mô hình mạng nơ ron truyền thẳng sâu cho bài toán đánh giá phân vùng nguy cơ cháy rừng của tỉnh Lâm Đồng. Các yếu tố đầu vào bao gồm độ dốc hướng dốc độ cao hiện trạng sử dụng đất chỉ số thực vật NDVI khoảng cách tới đường giao thông khoảng cách tới khu dân cư nhiệt độ tốc độ gió và lượng mưa. Thực nghiệm cho thấy mô hình này cho kết quả rất tốt trên nhiều tiêu chí đánh giá và so với các kỹ thuật học máy khác. Mô hình sau khi xây dựng được sử dụng để tính chỉ số và phân vùng nguy cơ cháy rừng cho vùng nghiên cứu. Từ khóa mạng nơ ron truyền thẳng học sâu cháy rừng Lâm Đồng 1. GIỚI THIỆU Các phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng ở nước ta hiện nay chủ yếu dựa trên các mô hình truyền thống ví dụ như dựa trên chỉ số tổng hợp P của Nesterov hoặc có cải tiến để phù hợp với điều kiện Việt Nam 3 . Có thể thấy rằng các phương pháp này đã bỏ qua nhiều yếu tố đầu vào quan trọng cho bài toán dự báo nguy cơ cháy rừng như các chỉ số thảm thực vật khoảng cách tới đường giao thông khoảng cách tới khu dân cư . là những yếu tố đã được chứng minh có khả năng dự báo nguy cơ cháy rừng cao 1 . Nguyễn Ngọc Thạch và nnk 4 đã thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng cho tỉnh Sơn La bằng cách sử dụng phương

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.