Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
tailieunhanh - Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Bài viết đề xuất phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM để giải quyết bài toán phát hiện khía cạnh của phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh ở mức tài liệu. Mô hình này kết hợp những tính năng nổi bật của mỗi phương pháp CNN và LSTM, trong đó CNN hoạt động tốt trong trích xuất đặc trưng dữ liệu lớn, còn LSTM hoạt động hiệu quả trong việc phân lớp dữ liệu. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI PHÂN TÍCH Ý KIẾN NGƯỜI DÙNG THEO KHÍA CẠNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU KẾT HỢP CNN-LSTM Bùi Thanh Hùng Nguyễn Quốc Bình Phòng Thí nghiệm Phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viện Kỹ thuật - Công nghệ Đại học Thủ Dầu Một Số 6 Trần Văn Ơn Phƣờng Phú Hòa Thành phố Thủ Dầu Một Bình Dƣơng Việt Nam TÓM TẮT Trong cuộc cách mạng hiện nay cùng với sự bùng nổ mạng xã hội và thương mại điện tử nghiên cứu phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh dần trở thành công cụ quan trọng trong việc phân tích đánh giá quan điểm người dùng thông qua mạng xã hội trang mạng bán hàng. Qua phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh chúng ta sẽ nắm bắt được quan điểm người dùng hoặc khách hàng cũng như xu hướng chính trị xã hội xảy ra trong tương lai. Trước đây nhiều công trình nghiên cứu phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh được thực hiện dựa trên từ vựng một số dựa vào học máy. Trong những năm gần đây các mô hình học sâu như mạng nơron tích chập CNNs mạng nơron tái phát RNNs bộ nhớ ngắn dài LSTM đã được áp dụng trong nhiều bài toán và đạt hiệu quả cao. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM để giải quyết bài toán phát hiện khía cạnh của phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh ở mức tài liệu. Mô hình này kết hợp những tính năng nổi bật của mỗi phương pháp CNN và LSTM trong đó CNN hoạt động tốt trong trích xuất đặc trưng dữ liệu lớn còn LSTM hoạt động hiệu quả trong việc phân lớp dữ liệu. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu tiếng Việt VLSP 2018 cho thấy phương pháp được đề xuất tốt hơn các phương pháp nghiên cứu trước đó nếu chỉ dựa vào một phương pháp đơn lẻ. Từ khóa Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh xác định khía cạnh học sâu kết hợp CNN LSTM CNN-LSTM. I. GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây phân tích ý kiến ngƣời dùng trở thành đề tài .
Hương Trang
65
5
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt văn bản trên cơ sở phân loại ý kiến độc giả của báo mạng tiếng Việt
9
63
2
Sáng kiến kinh nghiệm THCS: Rèn kĩ năng phân tích và viết đoạn văn phân tích ý nghĩa nhan đề tác phẩm văn chương cho học sinh lớp 9
24
47
2
Phân tích ý kiến cho rằng chữ Hồng chính là nhãn tự của bài thơ Mộ của Hồ Chí Minh
3
113
0
Bình luận ý kiến sau: “Nhận định về niềm khao khát tận hưởng sự sống trong bài thơ vội vàng của xuân diệu. Có ý kiến cho rằng: Đó là tiếng nói của cái tôi vị kỉ tiêu cực. Lại có ý kiến khẳng định: Đó là tiếng nói của cái tôi cá nhân tích cực.”
5
182
0
Phân tích ý kiến khách hàng trực tuyến trong lĩnh vực khách sạn tiếp cận theo mô hình chủ đề
12
71
2
Phân tích, thiết kế phần mềm quản lí phiếu lấy ý kiến phản hồi của sinh viên đối với hoạt động giảng dạy của giảng viên tại trường Đại học Nông - Lâm Bắc Giang
6
104
1
Mô hình khai phá ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng trực tuyến trong ngành thực phẩm
15
62
1
Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh bằng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
5
49
3
Sáng kiến kinh nghiệm Sử dụng mô hình phân tích swot trong dạy học địa lí kt - xh lớp 12
50
130
0
Nhiều ý kiến cho rằng chữ “hồng” là nhãn tự bài thơ Mộ (Chiều tối) của Hồ Chí Minh. Anh (chị) có đồng ý như vậy không? Hãy nêu ý kiến của mình, phân tích để làm sáng tỏ?
2
121
2
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461848
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22528
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10867
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10030
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9491
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8207
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6648
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5756
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Quản trị mạng
Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh
Học sâu kết hợp
Phương pháp học sâu kết hợp CNN LSTM
Phương pháp CNN
phương pháp LSTM
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
Hệ thống thông tin
Phương pháp học sâu
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mạng notron nhận tạo
Phát hiện DGA botnet
Phát hiện tấn công mạng
An ninh mạng
Phương pháp cải tiến LSTM
Long Short Term Memory
Hệ thống HVAC
Hệ thống kiểm soát nhiệt độ
Mô hình mạng LSTM
Mạng nơron nhân tạo
Phương pháp Monte Carlo
Cơ chế sự chú ý
Hệ thống hỏi đáp cộng đồng
Mô hình học sâu
Bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mô hình match LSTM
Đồ án tốt nghiệp
Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin
Mô hình Word2Vec
Xử lý cho dữ liệu tiếng Việt
Tự động hóa và điều khiển
Dữ liệu IoT
Mạng nơ ron sâu
Dự đoán mẫu hành vi
Mạng nơ ron LSTM
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
197
2
20-04-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
115
0
20-04-2024
Giáo trình phân tích phương trình vi phân viết dưới dạng thuật toán đặc tính của hệ thống p1
5
101
0
20-04-2024
Báo cáo khoa học: " Biogeography of Matsucoccus josephi Bodenheimer et Harpaz in Crete and mainland Greece"
6
79
0
20-04-2024
Cơ bản về Microsoft Frontpage part 7
5
97
0
20-04-2024
CHƯƠNG 2: RỦI RO THÂM HỤT TÀI KHÓA
28
109
0
20-04-2024
ĐẠI TRÀNG THANH ÂM Ở THAI NHI VÀ SỎI THẬN TRẺ EM - NGƯỜI LỚN
5
93
0
20-04-2024
IT Audit: EMC’s Journey to the Private Cloud
13
92
0
20-04-2024
Báo cáo khoa học: A mutagenic analysis of the RNase mechanism of the bacterial Kid toxin by mass spectrometry
14
89
0
20-04-2024
PHUONG LINH’S TREE: To be (ác) or not to be?
3
98
0
20-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5609
1332
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3752
1229
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5256
1127
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8245
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3474
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10867
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3670
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4026
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4105
478
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.