Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Marketing - Bán hàng
Một nghiên cứu liên ngành giữa phân tích phân khúc khách hàng trong marketing và phương pháp học máy
tailieunhanh - Một nghiên cứu liên ngành giữa phân tích phân khúc khách hàng trong marketing và phương pháp học máy
Phân tích phân khúc khách hàng (Customer Segmentation) là một trong những vấn đề quan trọng trong việc quản lý khách hàng và xây dựng các chiến lược marketing phù hợp. Bài viết này tập trung thực hiện một nghiên cứu liên ngành kết hợp giữa phương pháp RFM (Recency, Frequency, Monetary) và học máy (Machine Learning) để phân tích phân khúc khách hàng. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Kinh tế-Luật và Quản lý 6 1 2005-2015 Open Access Full Text Article Bài Nghiên cứu Một nghiên cứu liên ngành giữa phân tích phân khúc khách hàng trong marketing và phương pháp học máy Hồ Trung Thành Nguyễn Đăng Sơn TÓM TẮT Phân tích phân khúc khách hàng Customer Segmentation là một trong những vấn đề quan trọng trong việc quản lý khách hàng và xây dựng các chiến lược marketing phù hợp. Việc phân chia Use your smartphone to scan this thành các nhóm khách hàng sẽ giúp những người quản lý nắm bắt rõ những đặc điểm của khách QR code and download this article hàng hay hành vi tiêu dùng của họ từ đó tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu giữ chân được khách hàng Customer Retention gia tăng được doanh thu và lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Tuy nhiên phân tích để tìm ra đúng nhóm khách hàng là một vấn đề đặt ra mà doanh nghiệp cần giải quyết dựa trên cơ sở vững chắc và đáng tin cậy. Cùng với sự hỗ trợ từ các giải pháp công nghệ hiện nay như quản lý quan hệ khách hàng Customer Relationship Management và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ Khoa học dữ liệu việc áp dụng các thuật toán các phương pháp bao gồm cả định tính và định lượng nhằm giúp phân chia các nhóm khách hàng trong phân tích marketing. Bài báo này tập trung thực hiện một nghiên cứu liên ngành kết hợp giữa phương pháp RFM Recency Frequency Monetary và học máy Machine Learning để phân tích phân khúc khách hàng. Nghiên cứu được thực hiện thông qua phương pháp thực nghiệm trên tập dữ liệu dataset với 541 909 giao dịch của cửa hàng bán lẻ trực tuyến đã gom cụm được 5 phân khúc khách hàng với những đặc trưng của từng cụm được kiểm định chất lượng đã cho thấy tính hiệu quả và khả năng ứng dụng của nghiên cứu. Từ khoá Phân khúc khách hàng RFM học máy phân cụm tỷ lệ duy trì khách hàng GIỚI THIỆU đa chiều hơn. Các quyết định dựa trên dữ liệu Data- driven decision making được đưa ra sẽ giảm bớt được Trong phân tích marketing hay các công việc liên quan sự cảm tính vốn khó đo lường
Quỳnh Vân
103
11
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
5 cách phân khúc khách hàng trong Email Marketing bạn nhất định phải biết
4
156
0
3 lý do phân khúc khách hàng quan trọng đối với marketing
3
137
0
Một nghiên cứu liên ngành giữa phân tích phân khúc khách hàng trong marketing và phương pháp học máy
11
102
3
Bài toán phân nhóm đối với khách hàng mua sắm tại siêu thị Coopextra Thủ Đức
9
133
0
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân tích hành vi sử dụng dịch vụ viễn thông của khách hàng dựa trên thuật toán phân cụm đưa ra chính sách khuyến mại về sản phẩm và theo phân khúc khách hàng
81
76
4
Ứng dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM
8
9
1
5 phương pháp xác định chân dung khách hàng mục tiêu để bán hàng
8
173
0
Phân khúc thị trường tín dụng tiêu dùng tại thành phố Long Xuyên
16
128
0
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Phân tích hành vi mua sắm vàng bạc đá quý của khách hàng và phân khúc thị trường - Trường hợp của công ty cổ phần Vàng Bạc Đá Quý Phú Nhuận
71
87
8
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Phân tích hành vi khách hàng hướng đến phân khúc thị trường từ dữ liệu big data - Trường hợp của Sacombank
93
76
2
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462051
59
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23751
74
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11118
535
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10355
458
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9635
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8634
1148
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8356
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7942
2249
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6976
260
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6699
1606
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Marketing - Bán hàng
Phân khúc khách hàng
Tỷ lệ duy trì khách hàng
Phân khúc khách hàng trong marketing
Phương pháp học máy
Chiến lược marketing bán hàng
Kinh doanh Marketing
Marketing bán hàng
Phân khúc khách hàng trong Email Marketing
Dịch vụ Email Marketing
Thuật ngữ Email Marketing
Danh sách Email khách hàng
Phân khúc danh sách Email
Khai thác thông tin khách hàng
Phân khúc thị trường
Chiến lược Marketing
Khách hàng mục tiêu
Dịch vụ khách hàng
Chiến dịch tiếp thị
Nhận định đối thủ cạnh tranh
Nhận định khách hàng
Bài toán phân nhóm
Khách hàng mua sắm
Siêu thị Coopextra Thủ Đức
Phương pháp phân cụm
Thuật toán K means
Phương pháp Elbow
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
Công nghệ thông tin
Khoa học máy tính
Dịch vụ viễn thông
Thuật toán phân cụm
Chính sách khuyến mại
Thuật toán K Means
Quản lý khách hàng
Xây dựng chiến lược marketing
Mô hình RFM
Phát triển doanh nghiệp
Phương pháp xác định chân dung khách hàng
Chân dung khách hàng
Thị trường mục tiêu
Nhu cầu sản phẩm
Chi phí marketing
Kinh doanh online
Nhu cầu khách hàng
Tín dụng tiêu dùng
Khách hàng vay trả góp
Sản phẩm dịch vụ tín dụng tiêu dùng
Phân khúc thị trường ngân hàng
Tài chính ngân hàng
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
Hành vi mua sắm
Nghiên cứu hành vi khách hàng
Quản trị kinh doanh
Dữ liệu big data
Phân tích hành vi khách hàng
Quản trị rủi ro
lựa chọn thị trường mục tiêu
định vị sản phẩm
marketing đại chúng
phân biệt khách hàng
nghệ thuật gửi thông điệp
Kỹ năng marketing
Chiến lược kinh doanh
Kiến thức kinh doanh
Bí quyết phân khúc thị trường
Nhóm khách hàng mục tiêu
Hành vi người tiêu dùng
Quy trình phân phối
Hành vi khách hàng
Bài giảng hành vi khách hàng
chiến dịch marketing
quản trị marketing
Bài giảng Quản trị marketing
Thị trường tiêu dùng
Phân khúc khách hàng mua sắm
Mô hình trung tâm thương mại
Xây dựng chiến lược kinh doanh
Thị trường bán lẻ Việt Nam
Quá trình hội nhập kinh tế quốc tế
Luận văn Thạc sĩ Tài chính ngân hàng
Phát triển tín dụng phân khúc bán lẻ
Nâng cao chất lượng tín dụng
Quản trị rủi ro tín dụng
Khách hàng tiềm năng
Tìm kiếm thông tin
Người tiêu dùng
Khách hàng trực tuyến
Mua sắm trực tuyến
Khuyến mãi kỹ thuật số
Chiến dịch marketing online
Tăng trưởng tín dụng
Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Khách hàng doanh nghiệp
Phương thức tín dụng
Bán hàng và marketing khách sạn quốc tế
hệ thống phân phối toàn cầu tự động hóa
hiệp hội thương mại du lịch
marketing khách sạn quốc tế
Luận án Tiến sĩ Kinh tế
Trung tâm thương mại
Kinh tế thương mại
môi trường marketing
kĩ năng marketing
marketing thương hiệu
chiến lược tiếp thị
Nokia mỗi điện thoại cho mỗi phân khúc
Khách hàng mục tiêu của Nokia
Ma trận thị trường sản phẩm Nokia
Điện thoại Nokia
Thị trường điện thoại
Bài giảng Khởi nghiệp
Phân tích thị trường
Mô tả khách hàng
Lựa chọn thị trường tiền tiêu
Phác họa chân dùng người dùng cuối
Chất lượng dịch vụ chung cư
Phân loại chung cư theo giá
Thị trường căn hộ chung cư
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
báo cáo hóa học:" Perceptions of rewards among volunteer caregivers of people living with AIDS working in faith-based organizations in South Africa: a qualitative study"
10
120
0
26-06-2024
ĐỀ ÔN TẬP THI ĐH & CĐ NĂM 2011 MÔN VẬT LÍ
6
112
0
26-06-2024
Báo cáo y học: "The Factors Influencing Depression Endpoints Research (FINDER) study: final results of Italian patients with depressio"
9
121
0
26-06-2024
Báo cáo khoa học: X-ray crystallographic and enzymatic analyses of shikimate dehydrogenase from Staphylococcus epidermidis
15
112
0
26-06-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " NÂNG QUAN HỆ KINH TẾ THƯƠNG MẠI VIỆT NAM - TRUNG QUỐC LÊN TẦM CAO THỜI ĐẠI "
8
132
0
26-06-2024
Giáo trình -Vi hóa sinh kỹ thuật môi trường -chương 4-5
14
129
0
26-06-2024
Americans with Disabilities Act - ADA Update: A Primer for Small Business
1
127
0
26-06-2024
The Ombudsman Enterprise and Administrative Justice
309
108
0
26-06-2024
Spelling hypens 8
8
98
0
26-06-2024
Báo cáo lâm nghiệp: "Hybridization techniques and frost tolerance studies in intraspecific hybrids of Eucalyptus globulus Labil"
2
101
0
26-06-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7942
2249
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6699
1606
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4005
1299
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5688
1193
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8634
1148
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3633
665
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3845
601
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4378
543
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11118
535
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4291
483