tailieunhanh - Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu

Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về khai phá dữ liệu; Cây quyết định; Thuật toán ID3. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HỌ VÀ TÊN SINH VIÊN PHAN MINH PHƯỚC MÃ SINH VIÊN 18T1021245 TÊN HỌC PHẦN THỰC TẬP VIẾT NIÊN LUẬN ĐỀ TÀI Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệụ GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN LÊ MẠNH THẠNH HUẾ NĂM 2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc lập Tự do Hạnh phúc PHIẾU ĐÁNH GIÁ Học kỳ 2 Năm học 2020-2021 Cán bộ chấm thi 1 Cán bộ chấm thi 2 Nhận xét . Nhận xét . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Điểm đánh giá của CBChT1 Điểm đánh giá của CBChT2 Bằng số . Bằng số . Bằng chữ . Bằng chữ . Điểm kết luận Bằng số. Bằng chữ . Thừa Thiên Huế ngày tháng năm 20 CBChT2 Ký vàCBChT1 ghi rõ họ tên Ký và ghi rõ họ tên Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu. I. Tổng quan về khai phá dữ liệu . Tại sao lại cần khai phá dữ liệu Khoảng hơn một thập kỷ trở lại đây lượng thông tin được lưu trữ trên các thiết bị điện tử đĩa cứng CD -ROM băng từ .. không ngừng tăng lên. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ. Người ta ước đoán rằng lượng thông tin trên toàn cầu tăng gấp đôi sau khoảng hai năm và theo đó số lượng cũng như kích cỡ của các cơ sở dữ liệu CSDL cũng tăng lên một cách nhanh chóng. Nói một cách hình ảnh là chúng ta đang ngập trong dữ liệu nhưng lại đói tri thức. Câu hỏi đặt ra là liệu chúng ta có thể khai thác được gì từ những núi dữ liệu tưởng chừng như bỏ đi ấy không Necessity is the mother of invention - Data Mining ra đời như một hướng giải quyết hữu hiệu cho câu hỏi vừa đặt ra ở trên . Khá nhiều định nghĩa về Data Mining và sẽ được đề cập ở phần sau tuy nhiên có thể tạm hiểu rằng Data Mining như là một công nghệ tri thức giúp khai thác những thông tin hữu ích từ những kho dữ liệu được tích trữ trong suốt quá trình hoạt động của một công ty tổ chức nào đó. . Khai phá dữ liệu là gì Định nghĩa Khai phá dữ liệu là một tập hợp các .

• Công nghệ thông tin
• Thực tập viết niên luận
• Tìm hiểu thuật toán ID3
• Xây dựng cây quyết định
• Phần mềm WEKA
• Phân lớp dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• tấn công DoS
• Tấn công DDoS
• Mạng BOTNET
• DEMO MỘT TRƯỜNG HỢP DOS HTTP
• PHÒNG CHỐNG DoS
• Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Xây dựng kho dữ liệu
• Hệ thống kho dữ liệu
• Khai phá dữ liệu khách hàng
• Ngân hàng thương mại
• Khai phá dữ liệu ngân hàng thương mại
• Kỹ thuật xây dựng kho dữ liệu
• thống kê tin học
• ứng dụng thuật toán cây
• tổ chức kho dữ liệu
• xử lý thông tin
• ứng dụng phân lớp dữ liêu
• kỹ thuật phân lớp trong khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
• Báo cáo thực tập Công nghệ thông tin
• Thuật toán xây dựng cây quyết định
• Chương trình khai phá dữ liệu
• Ưu điểm của cây quyết định
• Kiểu của cây quyết định
• Luật kết hợp
• Phân tích dữ liệu
• Mô hình phân tích áp lực của sinh viên
• Quản trị tri thức
• Kỹ thuật phân cụm
• công nghệ phần mềm
• quy trình kiểm thử
• nghiên cứu khoa học
• điện toán đám mây
• kiểm thử phần mềm
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Công cụ khai phá dữ liệu
• Bộ chỉ số KPI
• Nguồn cơ sở dữ liệu
• Ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ
• Lập kế hoạch học tập
• Kế hoạch học tập của sinh viên
• Giáo dục đại học
• Cơ sở dữ liệu điểm của sinh viên
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống Thông tin
• Hệ thống ngân hàng thương mại
• Công nghệ khai phá dữ liệu của Oracle
• luận văn công nghệ thông tin
• khoa học máy tính
• phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu
• Khai thác dữ liệu
• Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu
• Thuật toán SETM
• Thuật toán Apriori
• Dữ liệu mất cân bằng
• Cây quyết định
• Mô hình học máy
• Giải thuật AdaBoost
• Phương pháp phân cụm dữ liệu
• Quá trình khai phá dữ liệu
• Kế hoạch cân đối tài chính
• Data Mining Techniques
• bài viết học thuật
• Neural Network
• Thực hành với Matlab
• ứng dụng của thuật toán học
• ứng dụng matlab
• DỮ LIỆU XÂY DỰNG
• tuyển tập báo cáo
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• Dự đoán kết quả học tập của sinh viên
• Kỹ thuật phân rã ma trận
• Lựa chọn môn học
• Dữ liệu hỗ trợ sinh viên
• Phân cụm dữ liệu
• Mô hình phân tích tình hình học tiếng Anh