tailieunhanh - Thuật toán mới xấp xỉ liên kết quán tính để giải bài toán cực tiểu lồi

Bài viết đề xuất và chứng minh sự hội tụ của thuật toán xấp xỉ liên kết quán tính đề giải bài toán cực tiểu lồi, một bài toán thường áp dụng trong xử lý phục chế ảnh. Đây là một phương pháp mới để giải quyết bài toán này. So với các thuật toán khác, thuật toán này không cần thực hiện phép chiếu, mà chỉ sử dụng các bước lặp tính toán. | THUẬT TOÁN MỚI XẤP XỈ LIÊN KẾT QUÁN TÍNH ĐỂ GIẢI BÀI TOÁN CỰC TIỂU LỒI Nguyễn Đức Trường Khoa Toán và KHTN Email truongnd@ Ngày nhận bài 27 4 2021 Ngày PB đánh giá 05 5 2021 Ngày duyệt đăng 10 5 2021 TÓM TẮT Trong bài báo này tôi đề xuất và chứng minh sự hội tụ của thuật toán xấp xỉ liên kết quán tính đề giải bài toán cực tiểu lồi một bài toán thường áp dụng trong xử lý phục chế ảnh. Đây là một phương pháp mới để giải quyết bài toán này. So với các thuật toán khác thuật toán này không cần thực hiện phép chiếu mà chỉ sử dụng các bước lặp tính toán. Tôi đã chứng minh sự hội tụ mạnh của dãy lặp về điểm bất động chung của giao một họ các ánh xạ không giãn và của một ánh xạ co. Các bước chứng minh được tiến hành trên không gian Hilbert thực H . Từ khóa Cực tiểu lồi điểm bất động liên tục Lipchitz nửa liên tục dưới quán tính xấp xỉ liên kết quán tính. A NEW INERTIAL VISCOSITY APPROXIMATION ALGORITHM FOR CONVEX MINIMIZATION PROBLEMS ABSTRACT In this paper I have proposed and demonstrated the convergence of the inertial viscosity approximation algorithm for solving convex minimization problems application in image processing. This is a new way to solve this problem. Compared to other methods this method does not need to use any projection but uses iterative steps of the calculation. I have proved the strong convergence of the repetitive sequence to the common solution of intersecting a family of non- expansive mappings and the unique fixed point of the contraction mapping. Demonstration steps were performed on real Hilbert spaces. Key words convex minimization problems fixed point Lipchitz continuous Lower semicontinuous inertial inertial viscosity approximation. I. Giới thiệu B m n là toán tử làm mờ còn ε là nhiễu Trong vài thập kỷ gần đây nhiều thuật được thêm vào. Để tìm gần đúng bức ảnh toán tối ưu đã được phát triển để giải gốc x ta cần phải làm cực tiểu giá trị của quyết các vấn đề trong xử lý tín hiệu và ε bằng cách áp dụng công nghệ LASSO hình ảnh xem 1

• Toán học
• Cực tiểu lồi
• Điểm bất động
• Liên tục Lipchitz
• Nửa liên tục dưới
• Xấp xỉ liên kết quán tính
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Cực trị hàm lồi
• Giải tích lồi
• Cực tiểu hàm lồi
• Cực đại hàm lồi
• Tập lồi
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Toán ứng dụng
• Bài toán cực tiểu hàm lồi
• Bài toán cực tiểu hàm tựa lồi
• Hàm phân thức
• Tính S tựa lồi
• Hàm lồi suy rộng
• Điểm cực tiểu toàn cục
• Hàm phân thức theo tính chất
• Toán giải tích
• Nguyên lý cực tiểu
• Không gian lồi địa phương đầy
• Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao
• Tối ưu hóa nâng cao
• Tối ưu hóa
• Bài toán tối ưu không ràng buộc
• Cực tiểu của hàm lồi
• Tổng quan về thuật toán