tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp đồng phục sinh viên dùng mô hình học sâu

Mục tiêu hướng đến của bài toán là thử nghiệm phân lớp đồng phục sinh viên trên một số khoa để tìm hiểu một mô hình CNN phù hợp cho việc phân lớp hình ảnh đồng phục sinh viên. Bài toán áp dụng với đối tượng đầu vào là ảnh màu, cụ thể là ảnh chụp sinh viên đang mặc áo đồng phục. Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Dương Xuân Huy PHÂN LỚP ĐỒNG PHỤC SINH VIÊN DÙNG MÔ HÌNH HỌC SÂU Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 8 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HOC . LÊ HOÀNG THÁI Thành phố Hồ Chí Minh - 2019 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản thân tôi dưới sự hướng dẫn khoa học của Thầy . Lê Hoàng Thái Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh . Các thông tin và số liệu của luận văn có nguồn gốc rõ ràng cụ thể các trích dẫn theo đúng quy định hiện hành. Tôi xin cam đoan nội dung và kết quả của luận văn này xuất phát từ công sức và quá trình lao động nghiên cứu hoàn toàn trung thực khách quan. Tp. Hồ Chí Minh tháng 12 năm 2019 Tác giả Dương Xuân Huy Lời cám ơn Lời đầu tiên tôi xin gửi lời cám ơn sâu sắc nhất đến thầy . Lê Hoàng Thái Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh đã hướng dẫn luận văn cũng như phát triển định hướng. Tôi cũng xin cám ơn thầy ThS. Trần Sơn Hải Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Sư Phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã góp công sức hướng dẫn hỗ trợ và các đồng chí trong Ban Chấp hành Đoàn Trường Ban Chấp hành đoàn các khoa Giáo dục Tiểu học Giáo dục Mầm non Giáo dục Đặc Biệt Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã bỏ nhiều thời gian hỗ trợ trong việc thu thập kiểm tra và gán nhãn dữ liệu để thực hiện được đề tài trong luận văn này. Tôi cũng gửi lời cám ơn chân thành đến quý Thầy Cô giảng dạy các môn ngành Khoa học máy tính khóa K28 đã cung cấp kiến thức quý báu làm nền tảng cơ bản trong quá trình học tập nghiên cứu. Đồng thời xin gửi lời cám ơn đến quý Thầy Cô Ban Chủ nhiệm khoa Công nghệ Thông tin và