tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại Công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội

Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo! | 1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐỖ PHƯƠNG DUNG ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ BẢO HIỂM TẠI CÔNG TY BẢO VIỆT NHÂN THỌ HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN 2018 2 LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan luận văn này là công trình do em tự nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của thầy giáo Nguyễn Tân Ân. Mọi trích dẫn sử dụng trong báo cáo đều được ghi rõ nguồn tài liệu tham khảo theo quy định. Thái Nguyên ngày 06 tháng 04 năm 2018 Tác giả luận văn Đỗ Phương Dung 3 LỜI CẢM ƠN Trước hết tôi xin bày tỏ lòng kính trọng và lòng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo Nguyễn Tân Ân người đã tận tình hướng dẫn chỉ bảo và cung cấp những tài liệu rất hữu ích để tôi có thể hoàn thành luận văn. Tôi cũng xin cảm ơn lãnh đạo Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên đã tạo điều kiện giúp đỡ tôi về mọi mặt trong suốt quá trình học tập và thực hiện luận văn. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới các thầy cô giáo đã giảng dạy truyền đạt kiến thức và phương pháp nghiên cứu khoa học trong suốt thời gian học tập vừa qua. Cuối cùng tôi gửi lời cảm ơn tới gia đình các anh chị em học viên cao học CK15B các bạn đồng nghiẹp đã động viên khích lệ và luôn tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu. Thái Nguyên ngày 06 tháng 04 năm 2018 Tác giả luận văn Đỗ Phương Dung 4 MỤC LỤC LỜI CAM LỜI CẢM ƠN .3 MỤC LỤC .4 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT DANH MỤC HÌNH MỞ ĐẦU .8 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU . 10 . Giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu . 10 . Quá trình khám phá tri thức . 11 . Quá trình khai phá dữ liệu . 12 . Các phương pháp khai phá dữ liệu. 13 . Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn của KPDL . 14 . Các hướng tiếp cận cơ bản và kỹ thuật áp dụng trong KPDL . 15 . Kết luận . 17 CHƯƠNG 2 PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU. 19 . Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu . 19 . Các ứng dụng của phân cụm

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.