tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mạng Nơron Wavelet ứng dụng cho xấp xỉ phi tuyến

Luận văn này trình bày về việc sử dụng mạng nơron wavelet là một phương pháp tốt, có nhiều khả năng vượt trội trong việc tuyến tính hóa, dự báo, phân tích, đánh giá dữ liệu trong lĩnh vực mô hình hóa động lực học. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG - ĐỖ TUẤN MINH ĐỀ TÀI MẠNG NƠRON WAVELET ỨNG DỤNG CHO XẤP XỈ PHI TUYẾN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN 2017 1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG - ĐỖ TUẤN MINH MẠNG NƠRON WAVELET ỨNG DỤNG CHO XẤP XỈ PHI TUYẾN Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 60480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học PGS. TS. Lê Bá Dũng THÁI NGUYÊN 2017 2 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH . 5 LỜI CAM ĐOAN. 6 LỜI CẢM ƠN . 7 LỜI MỞ ĐẦU . 8 CHƯƠNG NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ MẠNG NƠRON . 9 Khái niệm mạng nơron. 9 Các cấu trúc mạng nơron . 11 Cấu trúc và mô hình của một nơron nhân tạo . 11 Mạng nơron một lớp . 16 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp . 17 Mạng Hopfield . 18 CHƯƠNG II MẠNG NƠRON WAVELET VÀ CÁC THUẬT TOÁN HỌC . 20 Phép biến đổi wavelet liên tục . 20 Giới thiệu . 20 Phép biến đổi wavelet thuận . 21 Các tính chất của hàm wavelet . 23 Tính chất sóng. 23 Đặc trưng về năng lượng . 23 Biểu diễn các hệ số wavelet . 23 Phép biến đổi wavelet nghịch . 25 Phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều và nhiều chiều . 25 Tiêu chuẩn chọn hàm wavelet . 26 Hàm wavelet trực giao hay hàm wavelet không trực giao . 26 Hàm wavelet phức hay hàm wavelet thực . 27 Độ rộng . 27 Hàm wavelet chẵn và hàm wavelet lẻ . 28 Mạng nơron wavelet . 29 Quy tắc học của mạng nơron wavelet . 32 Học có giám sát . 34 Học không giám sát . 35 3 Học tăng cường . 35 Mô hình cấu trúc đề xuất WNN-LCW . 36 Phương án nghiên cứu tham số Lai. 38 Khởi tạo các tham số của mạng . 43 Nhận dạng hệ thống động lực học . 43 Phát triển mô hình hóa phi tham số . 46 CHƯƠNG III XÂY DỰNG HỆ THỐNG XẤP XỈ PHI TUYẾN SỬ DỤNG MẠNG WAVELET . 48 Đặt bài toán . 48 Áp dụng mạng nơron wavelet cho nhận dạng hệ động lực. 49 . Hệ thống với chuỗi .