tailieunhanh - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 2 - Trương Xuân Nam

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 2 Các quan điểm và cách tiếp cận AI cung cấp cho người học những kiến thức như: Định nghĩa AI; AI và các môn khoa học liên quan; Một số nan đề trong phát triển AI. Mời các bạn cùng tham khảo! | TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 2 Các quan điểm và cách tiếp cận AI Nội dung 1. Định nghĩa AI 2. AI và các môn khoa học liên quan 3. Một số nan đề trong phát triển AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 2 Phần 1 Định nghĩa AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 3 Định nghĩa AI Ra đời mùa hè năm 1956 tại trường Dartmouth Mỹ bởi 4 nhà khoa học Marvin Minsky John McCarthy Allen Newell và Herbert Simon Trước đó chỉ được xem là một mảng kiến thức con trong lĩnh vực khoa học máy tính Hiện nay AI phát triển rộng và được phân chia thành nhiều chuyên ngành con Mục tiêu chính tạo ra các hệ thống có năng lực trí tuệ Vấn đề là AI được định nghĩa thế nào Có nhiều quan điểm xoay quanh suy nghĩ và hành vi như con người Suy nghĩ thứ vô hình ẩn bên trong Hành vi thứ thể hiện ra bên ngoài Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 4 Những người khai sinh AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 5 Hai thành phần của AI Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 6 AI vs Lập trình truyền thống Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 7 Định nghĩa AI 1 AI Hệ thống suy nghĩ như con người Mục tiêu nghiên cứu về phương pháp suy nghĩ và hành vi của con người mô phỏng những thứ đó trên máy tính Mô hình hóa nhận thức Ngành Khoa học Nhận thức Có nhiều yếu tố kiến thức Tâm lý học amp Thần kinh học Những học giả theo trường phái này cho rằng chương trình chẳng những giải đúng mà còn có các bước giải quyết tương tự như cách giải quyết của con người Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 8 Định nghĩa AI 2 AI Hệ thống suy nghĩ hợp lý Mục tiêu Tiếp cận các luật của tư duy Chỉ cần suy nghĩ hợp lý không nhất thiết phải bắt chước con người Thế nào là hợp lý Tiến trình suy nghĩ đúng là gì Sử dụng các lập luận logic Ví dụ Socrates là một con người tất cả mọi người đều sẽ chết do vậy Socrates sẽ chết Trở ngại Tri thức thường không chắc chắn Thiếu chiến lược tìm kiếm hợp lý Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 9 Định nghĩa AI 3 AI Hệ thống hành động như con người Mục tiêu hành động càng giống người càng thành công không quan tâm đến cách máy suy nghĩ như thế nào Thử nghiệm Turing 1950 Máy trả lời các .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Lập trình truyền thống
• Hệ thống suy nghĩ hợp lý
• Hệ thống hành động như con người
• Đặc trưng của thuật toán
• Kĩ thuật máy tính
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• lý thuyết Trí tuệ Nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm