tailieunhanh - Dự đoán mức độ bụi PM2.5 bằng phương pháp khai phá dữ liệu

Thuật toán XGBoost được áp dụng để dự đoán mức độ ô nhiễm của bụi và thử nghiệm đã cho thấy độ chính xác của thuật toán này cao hơn với so với các thuật toán khai phá dữ liệu khác trong khi thời gian huấn luyện lại thấp hơn đáng kể. | Nguyễn Quỳnh Chi DỰ ĐOÁN MỨC ĐỘ BỤI BẰNG PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nguyễn Quỳnh Chi Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Trong nhiều năm qua tại các quốc gia phát triển có Tóm tắt Tình trạng ô nhiễm không khí trên toàn cầu nhiều phương pháp dự đoán ô nhiễm bụi đã được không ngừng gia tăng và gây ra những tác động tiêu cực nghiên cứu. Các thuật toán được áp dụng như hệ lai kết hợp tới sức khỏe con người như các bệnh đường hô hấp tim với suy diễn mờ rừng ngẫu nhiên Random Forest-RF mạch và ung thư. Tại Hà Nội trong thời gian gần đây tình máy vectơ hỗ trợ Support Vector Machine-SVM và mạng hình ô nhiễm càng trở nên xấu hơn đặc biệt là mật độ bụi nơ-ron. Những thuật toán này cho kết quả khả quan về độ luôn ở mức cao. Vì vậy việc dự đoán mức độ ô chính xác dự đoán. Tuy nhiên những phương pháp này lại nhiễm của chỉ số trở nên cần thiết hơn nhằm thực thực hiện trên những tập dữ liệu được thu thập tại những hiện cảnh báo sớm. Với dữ liệu về không khí gồm các chỉ thời điểm và địa điểm khác nhau nên khó có thể chọn ra số khí tượng và các chỉ ô nhiễm không khí thu thập được một phương pháp dự đoán từ những nghiên cứu trên phù tại Hà Nội chúng tôi thực hiện một phương pháp trích rút hợp với dữ liệu về không khí thu thập được tại thành phố đặc trưng mới cho kết quả tốt hơn khi chạy cùng một thuật Hà Nội. toán so với phương pháp cũ. Thuật toán XGBoost được áp Vì vậy chúng tôi đã thực hiện khảo sát các nghiên cứu dụng để dự đoán mức độ ô nhiễm của bụi PM và thử khác nhau liên quan tới dự đoán mức độ ô nhiễm của chỉ nghiệm đã cho thấy độ chính xác của thuật toán này cao số nhằm có cái nhìn tổng quan về các phương pháp hơn với so với các thuật toán khai phá dữ liệu khác trong dự đoán trong phần 2. Trên cơ sở đó trong phần 3 chúng khi thời gian huấn luyện lại thấp hơn đáng kể. tôi thực hiện phân tích dữ liệu thu thập được đề xuất cách trích rút đặc trưng mới và lựa chọn phương pháp huấn Từ khóa dự đoán chất lượng không khí khai phá dữ luyện .

• Cơ sở dữ liệu
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Dự đoán chất lượng không khí
• Khai phá dữ liệu
• Dự đoán bụi PM2 5
• Thuật toán XGBoost
• Truyền thông Khoa học và Công nghệ
• Hiệu quả truyền thông Khoa học Công nghệ
• Giải pháp truyền thông Khoa học Công nghệ
• Thực trạng truyền thông Khoa học Công nghệ
• Vai trò truyền thông Khoa học Công nghệ
• Khoa học công nghệ
• Nhập môn công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin
• Công nghệ truyền thông
• Trí tuệ nhân tạo
• An toàn thông tin
• Khoa học dữ liệu
• Thực hiện nhiệm vụ khoa học và công nghệ
• Nhiệm vụ khoa học và công nghệ
• Khoa học và công nghệ
• Khoa học công nghệ năm 2020
• Thông tin đại chúng và truyền thông
• Khoa học chính trị
• Phát huy truyền thống
• Viện khoa học công nghệ quân sự
• Xây dựng viện công nghệ thông tin xứng đáng
• Công nghệ thông tin của quân đội
• Công nghệ thông tin của nhà nước
• Luận văn Thạc sĩ
• Báo chí học
• Luận văn Thạc sĩ Báo chí học
• Thông điệp truyền thông
• Tuyên truyền khoa học và công nghệ
• Báo cáo khoa học
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đề tài khoa học và công nghệ cấp Cơ sở
• Thông tin kênh truyền
• Truyền dẫn mimo đa người dùng
• Truyền sóng vô tuyến
• Khái niệm truyền thông
• Phần cứng máy tính
• Khoa học máy tính
• Mạng thông tin
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Ứng dụng công nghệ thông tin nghiên cứu khoa học
• Ứng dụng truyền thông trong nghiên cứu khoa học
• Quản lí việc ứng dụng công nghệ thông tin
• Nâng cao chất lượng đào tạo
• Nâng cao chất lượng quản lí
• Luật khoa học và công nghệ
• Luật công nghệ thông tin
• Luật quản lý công nghệ thông tin
• Thông tư luật công nghệ thông tin
• Xử lí vi phạm truyền thông
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Lợi nhuận của doanh nghiệp
• Chuyển giao công nghệ
• Đổi mới công nghệ
• tiếng Pháp
• phương pháp học tiếng Pháp
• văn hóa Pháp
• phương tiện truyền thông
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học giáo dục
• Năng lực sử dụng công nghệ thông tin
• Dạy học phát triển năng lực
• Nâng cao chất lượng dạy Tin học
• Đề xuất thể chế hóa
• Thông tin và truyền thông
• Quyền con người
• Quyền và nghĩa vụ cơ bản của công dân
• Đề tài khoa học và công nghệ cấp đại học
• Năng lượng vô tuyến đồng thời
• Hệ thống truyền thông tin
• Tối ưu hóa hiệu năng
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông
• Hoạt động bồi dưỡng giáo viên
• Trường phổ thông
• Bài học đối với Việt Nam
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin
• Công nghệ thông tin truyền thông
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dịch vụ ngân hàng trực tuyến
• Giao dịch tài chính
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Ứng dụng công nghệ thông tin vào dạy học
• Mô hình giảng dạy bộ môn Vật lý
• Ứng dụng công nghệ thông tin dạy Vật lý
• Kỹ năng viết báo cáo
• Cấu trúc báo cáo
• Di truyền học
• Đa dạng sinh học
• Khoa học nông nghiệp
• Thông tin nông nghiệp
• Chính sách khuyến nông
• Nông hộ sản xuất nông nghiệp
• Truyền thông vệ tinh
• Hệ thống truyền thông vệ tinh
• Kỹ thuật MIMO
• Tổn hao truyền sóng
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Tán xạ ngược
• Truyền thông UAV
• Hệ thống truyền thông tán xạ ngược
• Thiết bị bay không người lái
• TIÊU CHUẨN QUỐC GIA BỘ TRƯỞNG
• BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
• AN NINH THÔNG TIN
• SỞ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG
• QUẢN LÝ TRUYỀN THÔNG