tailieunhanh - Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc

Bài viết trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tạo trên phần mềm EXCEL và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình. | NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài 20 5 2021 nNgày sửa bài 18 6 2021 nNgày chấp nhận đăng 9 7 2021 Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc Application of neural network in the prediction of pile bearing capacity gt TS PHẠM TUẤN ANH Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải Email Anhpt@ TÓM TẮT ABSTRACT Bài báo trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân This paper presents the results of applying the artificial neural tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần network model in determining the pile load capacity. An artificial kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tạo trên phần mềm EXCEL neural network model was developed and trained on EXCEL và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén software and used to determine the pile load capacity. The results tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình. Kết quả của of the study are compared with the experimental formula nghiên cứu được so sánh với công thức thực nghiệm theo TCVN according to TCVN 10304 2014 showing that the artificial neural 10304 2014 cho thấy mạng thần kinh nhân tạo cho phép dự đoán network allows better prediction of the pile load capacity than the sức chịu tải cọc sát với kết quả thí nghiệm và tốt hơn so với công standard formula. The survey results also show that the model thức trong tiêu chuẩn. Kết quả khảo sát cũng cho thấy rằng mô hình predicts the bearing capacity of bored piles better than that of dự báo sức chịu tải của cọc nhồi tốt hơn so với cọc đóng ép. Ngoài pressed piles. In addition the model determines the bearing ra mô hình xác định sức chịu tải của cọc bê tông tốt hơn so với cọc capacity of concrete piles better than that of steel and composite thép và cọc làm bằng vật liệu tổng hợp. Kết quả của nghiên cứu là piles. The results of the study are a premise for the application of một tiền đề cho việc ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong việc artificial neural networks in solving other problems .