tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) vào dự báo chỉ số thị trường chứng khoán Việt Nam

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo giá thị trường chứng khoán tại Việt Nam, đồng thời kiểm định độ chính xác của phương pháp lai ghép trong dự báo có cải thiện tốt hơn không so với phương pháp tiếp cận thuần kỹ thuật. Mục tiêu của đề tài cũng làm rõ tác động mạnh của chiến tranh thương mại Mỹ- Trung Quốc khi thêm nhân tố tác động vĩ mô này vào dự báo. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH _ Dương Thanh Tâm ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO ANN VÀO DỰ BÁO CHỈ SỐ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH - NĂM 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH _ Dương Thanh Tâm ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO ANN VÀO DỰ BÁO CHỈ SỐ THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM Chuyên ngành Tài Chính Ngân Hàng Hướng Ứng Dụng Mã số 8340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC . Trần Ngọc Thơ TP. HỒ CHÍ MINH - NĂM 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn này là công trình nghiên cứu khoa học của tôi và không trùng lặp với bất cứ công trình khoa học nào khác. Các số liệu trình bày trong luận văn đã được kiểm tra kỹ và phản ánh hoàn toàn trung thực. Mọi tham khảo trình bày trong luận văn đều được trích dẫn rõ ràng tác giả. Ngày tháng năm 2019 Tác giả luận văn Dương Thanh Tâm MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG BIỂU HÌNH VẼ TÓM TẮT ABSTRACT CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU . 1 Lý do chọn đề tài . 1 Mục tiêu nghiên cứu đề tài . 1 Phương pháp nghiên cứu. 2 CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY . 3 CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU . 6 TỔNG QUAN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG . 6 PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VỚI ANN . 9 Thực trạng thị trường chứng khoán Việt Nam năm 2018 . 10 Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán Việt Nam với ANN . 13 CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ DỰ BÁO . 18 Kết quả bằng đồ thị cho các cấu hình mạng bằng phương pháp lai ghép. 19 Kết quả bằng đồ thị cho các cấu hình mạng sử dụng biến kỹ thuật . 24 Dự báo năm 2019 với mô hình được chọn. 30 CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN . 32 Ý tưởng đạt được . 32 Đề xuất từ kết quả nghiên cứu . 32 Hạn chế của luận văn . 32 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ANN Artificial neural network mạng thần kinh nhân tạo FED Federal Reserve System Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ TTCK Thị trường chứng khoán TTCK VN .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.