tailieunhanh - Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong các bài toán đánh giá và dự báo

Mục tiêu nghiên cứu đề tài nhằm nghiên cứu về tập dữ liệu trong biến động theo thời gian, để tìm ra quy luật hoặc những đặc tính cơ bản của tập dữ liệu. Xây dựng mô hình dự báo trên cơ sở các quy luật hoặc các đặc tính của tập dữ liệu thực tế và tiến hành huấn luyện, kiểm tra bằng các thuật toán phù hợp. Phân tích tập dữ liệu bằng các phương pháp mới, đó là việc tích hợp toán thống kê kinh điển và hiện đại. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số LUẬN ÁN TIẾN SĨ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN TRONG CÁC BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ VÀ DỰ BÁO Hệ Thống Hỗ Trợ Học Tập Thích Nghi dựa trên Ontology của Mô Hình Người Học NCS Đặng Kiên Cường CBHD TS. Trần Tích Phước TS. Dương Tôn Đảm NỘI DUNG LÝ DO MỤC TIÊU CỦA LUẬN ÁN 1 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 2 PHƯƠNG PHÁP DỮ LIỆU PHẠM VI 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4 KẾT LUẬN 5 2 LÝ DO 01 MỤC TIÊU Tính cấp thiết của Luận án Dữ liệu chuỗi thời gian Quản lý thiên tai Dự báo thiên tai Khí tượng thủy văn Khí tượng thủy văn dữ liệu lớn gt 30 năm Dữ liệu thiếu khuyết trong quá trình quan trắc Trong những năm gần đây vấn đề thiên tai xảy ra với cường độ và tần suất lớn Trong QL Khí tượng Thủy văn chưa có các nghiên cứu liên quan để giải quyết vấn đề trên Luận án đã và đang giải quyết các bài toán về vấn đề khí tượng thủy văn MỤC TIÊU Mục tiêu tổng quát Phân tích đánh giá và dự báo chuỗi thời gian KTTV nhằm hỗ trợ quản lý Mục tiêu cụ thể Nghiên cứu về tập dữ liệu trong biến động theo thời gian để tìm ra quy luật hoặc những đặc tính cơ bản của tập dữ liệu. Xây dựng mô hình dự báo trên cơ sở các quy luật hoặc các đặc tính của tập dữ liệu thực tế và tiến hành huấn luyện kiểm tra bằng các thuật toán phù hợp. Phân tích tập dữ liệu bằng các phương pháp mới đó là việc tích hợp toán thống kê kinh điển và hiện đại. TỔNG QUAN 02 NGHIÊN CỨU PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO Một trong những vấn đề quan trọng nhất của dữ liệu đó là phân tích và dự báo dữ liệu. 1. Hướng nghiên cứu kinh điển trong xác suất và thống kê như Lý thuyết tương quan và hồi quy với các phương pháp ARMA ARIMA phân tích PCA phân tích phương sai được nghiên cứu ban đầu bởi Pearson Bayes Holt-Winters. 2. Phát triển bởi Box-Jenkins và Van der Vaart Chen H . mở rộng sang các dạng tiệm cận và toán mờ trong thống kê. PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO 1 3. Cạnh đó là các phương pháp thống kê Bootstrap để khắc phục những khiếm khuyết trong thu thập dữ liệu mẫu từ những khái niệm lặp có