tailieunhanh - Đánh giá các tham số của mô hình mạng nơ ron tích chập và ứng dụng vào thiết kế phần mềm nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng di động Android

Trong thập kỉ vừa qua, trí nhân tạo nói chung hay kĩ thuật học sâu nói riêng đã có những bước phát triển đáng chú ý. Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Trường Đại học Khoa học ĐH Huế Tập 18 Số 1 2021 ĐÁNH GIÁ CÁC THAM SỐ CỦA MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP VÀ ỨNG DỤNG VÀO THIẾT KẾ PHẦN MỀM NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY TRÊN NỀN TẢNG DI ĐỘNG ANDROID Nguyễn Ngọc Tuấn Anh1 Vương Quang Phước1 Phan Hải Phong1 1Khoa Điện Điện tử và Công nghệ vật liệu Trường Đại học Khoa học Đại học Huế Email nntuananh97@ Ngày nhận bài 22 6 2020 ngày hoàn thành phản biện 3 7 2020 ngày duyệt đăng 02 6 2021 TÓM TẮT Trong thập kỉ vừa qua trí nhân tạo nói chung hay kĩ thuật học sâu nói riêng đã có những bước phát triển đáng chú ý. Bài báo trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập Convolutional neural network - CNN 1 . Qua đó làm rõ các khái niệm tham số đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST Modified National Institute of Standards and Technology 2 và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android. Hiệu năng của mô hình được đánh giá qua tỉ lệ nhận dạng đúng và được khảo sát với nhiều trường hợp khác nhau. Từ khóa trí tuệ nhân tạo mạng nơ-ron tích chập CNN MNIST. 1. MỞ ĐẦU Có thể nói với sự thỏa mãn về cả ba yếu tố nguồn dữ liệu đủ lớn phần cứng hỗ trợ mạnh và các thuật toán tiên tiến trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligent - AI đã tạo nên một phong trào công nghệ mới trong kỉ nguyên số hóa hiện tại. Trong đó việc thu thập thông tin từ hệ thống dữ liệu hình ảnh khổng lồ trên toàn thế giới đang là một lĩnh vực được nhiều nhà khoa học trên toàn thế giới quan tâm và nghiên cứu 3 . Đây là cơ hội và cũng là một thách thức hàng đầu việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo nói chung hay kĩ thuật học sâu Deep Learning - DL nói riêng đang là một lĩnh vực đầy tính cạnh tranh mục tiêu hướng đến là tăng tốc độ xử lý khả năng trích xuất và thu thập thông tin từ nguồn dữ liệu nói trên cho các

• Hệ điều hành
• Trí tuệ nhân tạo
• Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo
• Mạng neuron tích chập
• Kĩ thuật học sâu
• Nền tảng Android
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Đề cương Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Ôn tập Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung môn học Trí tuệ nhân tạo
• Bài tập Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Giải thuật tìm kiếm
• Tìm kiếm hệ thống
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo