tailieunhanh - Đánh giá biến động thảm phủ và sử dụng đất khu vực miền Trung dựa vào thuật toán ước tính mật độ hạt nhân

Bài viết này giới thiệu một cách tiếp cận mới trong xây dựng bản đồ thảm phủ và sử dụng đất (LULC) cho khu vực miền Trung từ nhiều nguồn ảnh viễn thám khác nhau. Cách tiếp cận dựa vào thuật toán ước tính mật độ hạt nhân (KDE) để phân loại cho 9 dạng thảm phủ gồm mặt nước, đô thị, lúa, cây hoa màu, cỏ, cây ăn quả, đất trống, rừng và rừng ngập mặn. Mời các bạn cùng tham khảo! | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG THẢM PHỦ VÀ SỬ DỤNG ĐẤT KHU VỰC MIỀN TRUNG DỰA VÀO THUẬT TOÁN ƯỚC TÍNH MẬT ĐỘ HẠT NHÂN Đỗ Hoài Nam Phan Cao Dương Hồ Việt Cường Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam Tóm tắt Bài báo này giới thiệu một cách tiếp cận mới trong xây dựng bản đồ thảm phủ và sử dụng đất LULC cho khu vực miền Trung từ nhiều nguồn ảnh viễn thám khác nhau. Cách tiếp cận dựa vào thuật toán ước tính mật độ hạt nhân KDE để phân loại cho 9 dạng thảm phủ gồm mặt nước đô thị lúa cây hoa màu cỏ cây ăn quả đất trống rừng và rừng ngập mặn. Kết quả cho thấy phương pháp KDE có thể tạo ra bản đồ LULC với độ chính xác hơn 90 . Khoảng 33 18 diện tích khu vực nghiên cứu xuất hiện sự thay đổi dạng thảm phủ đặc biệt là rừng và nước mặt tăng mạnh tương ứng 2680 km2 và 570 km2. Đất trống và diện tích lúa giảm tương ứng là 495 km2 và 485 km2 do sự chuyển đổi loại hình canh tác và đô thị hóa. Ngoài ra kết quả cũng cho thấy sử dụng bản đồ toàn cầu cho các nghiên cứu với quy mô địa phương dường như có nhiều sai số và thiếu tính nhất quán. Kết quả của nghiên cứu này rất cần thiết cho phát triển chiến lược quản lý tài nguyên đất và nước. Từ khóa Thảm phủ và sử dụng đất phân loại hình ảnh đánh giá độ chính xác phân loại Landsat ALOS AVNIR-2 và ALOS-2 PALSAR-2. Summary This paper introduces a new approach in constructing land use and land cover LULC in Central Vietnam from various remote sensing images. The approach is based on the algorithm of kernel density estimation KDE to classify 9 types of land cover including water surface urban area rice crop grass fruit tree bare land forest and mangrove. The results show that the KDE method can create LULC maps with more than 90 accuracy. About 33 18 of the area of the study area appears to be changed in the form of the land cover especially the forest and surface water which increased sharply by 2680 km2 and 570 km2 respectively. Bare land and rice area decreased by 495 km2 and 485 km2 respectively due to the conversion of cultivation and