tailieunhanh - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P16

IMAGE FEATURE EXTRACTION An image feature is a distinguishing primitive characteristic or attribute of an image. Some features are natural in the sense that such features are defined by the visual appearance of an image, while other, artificial features result from specific manipulations of an image. Natural features include the luminance of a region of pixels and gray scale textural regions. Image amplitude histograms and spatial frequency spectra are examples of artificial features. | Digital Image Processing PIKS Inside Third Edition. William K. Pratt Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-37407-5 Hardback 0-471-22132-5 Electronic 16 IMAGE FEATURE EXTRACTION An image feature is a distinguishing primitive characteristic or attribute of an image. Some features are natural in the sense that such features are defined by the visual appearance of an image while other artificial features result from specific manipulations of an image. Natural features include the luminance of a region of pixels and gray scale textural regions. Image amplitude histograms and spatial frequency spectra are examples of artificial features. Image features are of major importance in the isolation of regions of common property within an image image segmentation and subsequent identification or labeling of such regions image classification . Image segmentation is discussed in Chapter 16. References 1 to 4 provide information on image classification techniques. This chapter describes several types of image features that have been proposed for image segmentation and classification. Before introducing them however methods of evaluating their performance are discussed. . IMAGE FEATURE EVALUATION There are two quantitative approaches to the evaluation of image features prototype performance and figure of merit. In the prototype performance approach for image classification a prototype image with regions segments that have been independently categorized is classified by a classification procedure using various image features to be evaluated. The classification error is then measured for each feature set. The best set of features is of course that which results in the least classification error. The prototype performance approach for image segmentation is similar in nature. A prototype image with independently identified regions is segmented by a 509 510 IMAGE FEATURE EXTRACTION segmentation procedure using a test set of features. Then the detected segments are compared

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hình ảnh
• xử lý hình ảnh
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• Chẩn đoán hình ảnh
• Bài giảng chẩn đoán hình ảnh
• Tài liệu chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật hình ảnh
• Hình ảnh cắt lớp
• Hình ảnh thần kinh
• Hình ảnh sọ não
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tiêu hóa
• Hình ảnh hệ tiêu hóa
• Chẩn đoán hình ảnh hệ xương khớp
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tim mạch
• hình ảnh truyền hình
• vai trò hình ảnh trong truyền hình
• khái niệm về hình ảnh
• đặc điểm hình ảnh
• phát thanh truyền hình
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• hương dẫn Chẩn doán hình ảnh
• kinh nghiệm Chẩn doán hình ảnh
• giáo trình Chẩn doán hình ảnh
• bài giảng Chẩn doán hình ảnh
• kỹ thuật Chẩn doán hình ảnh
• Chẩn doán hình ảnh