tailieunhanh - Đánh giá hiệu quả dự phòng nôn, buồn nôn bằng dexamethason 8mg và ondasetron 4mg trong gây tê tủy sống bằng bupivacain và morphin trong mổ lấy thai

Bài viết đánh giá hiệu quả dự phòng nôn và buồn nôn bằng dexamethasone 8mg và ondansetron 4mg trong gây tê tủy sống bằng bupivacain và morphin sulphat để mổ lấy thai thực hiện tại bệnh viện phụ sản Hải phòng trong thời gian từ tháng 10/2018 đến tháng 2/2019. | vietnam medical journal n01 - MARCH - 2021 quả chẩn đoán giữa các chuyên gia GPB 9 . analysis of cell images. Ann N Y Acad Sci 128 3 Sự hình thành vi ống và cấp độ hạt nhân là 1035 1053. 2. Mukhopadhyay S. Feldman . Abels E. và hai thành phần quan trọng khác trong phân loại cộng sự 2018 . Whole Slide Imaging Versus mô bệnh học của ung thư vú. Tuy nhiên các Microscopy for Primary Diagnosis in Surgical phương pháp hoàn toàn tự động cho hai nhiệm Pathology A Multicenter Blinded Randomized vụ này vẫn đang được phát triển. Công việc Noninferiority Study of 1992 Cases Pivotal Study . Am J Surg Pathol 42 1 39 52. được công bố hiện tại tập trung vào phân tích 3. Williams . DaCosta P. Goacher E. và cộng cấu trúc mô có thể được sử dụng cho các nhiệm sự 2017 . A Systematic Analysis of Discordant vụ này. Romo-Bucheli và cộng sự đã huấn luyện Diagnoses in Digital Pathology Compared With một mô hình CNN để phát hiện các hạt nhân vi Light Microscopy. Arch Pathol Lab Med 141 12 1712 1718. ống và tính toán số liệu thống kê về các hạt 4. Ozkan . Eruyar . Cebeci . và cộng nhân để dự đoán các phân loại rủi ro Oncotype sự 2016 . Interobserver variability in Gleason DX. Veta và cộng sự đề xuất một loạt các thuật histological grading of prostate cancer. Scand J toán phi CNN để phân đoạn và phát hiện hạt Urol 50 6 420 424. 5. Cruz-Roa A. Gilmore H. Basavanhally A. và nhân. Những phân đoạn này sau đó được sử cộng sự 2017 . Accurate and reproducible dụng để phát hiện hạt nhân để phân tích hình invasive breast cancer detection in whole-slide thái sâu hơn nữa 9 . images A Deep Learning approach for quantifying tumor extent. Sci Rep 7 46450. IV. KẾT LUẬN 6. Han Z. Wei B. Zheng Y. và cộng sự 2017 . Những tổng quan về những tiến bộ giải phẫu Breast Cancer Multi-classification from bệnh học kỹ thuật số và áp dụng trong ung thư Histopathological Images with Structured Deep Learning Model. Sci Rep 7 1 1 10. vú trên thế giới đã cho thấy tiềm năng của 7. Ehteshami Bejnordi B. Veta M.