tailieunhanh - Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nhận dạng vân lòng bàn tay sử dụng đặc trưng mã hướng phân biệt

Mục đích nghiên cứu của đề tài là kết hợp và phát triển thuật toán biểu diễn, rút trích đặt trưng vân lòng bàn tay với độ chính xác cao và tốc độ so khớp với khoảng thời gian tối ưu nhất. Thuật toán nhận dạng vân lòng bàn tay sẽ được minh họa cụ thể qua phần mềm chấm công nhân viên trong một công ty từ 100 đến 200 nhân viên. | KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NHẬN DẠNG VÂN LÒNG BÀN TAY SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG MÃ HƯỚNG PHÂN BIỆT Giảng viên hướng dẫn TS. Văn Thiên Hoàng Sinh viên thực hiện Phạm Thị Quỳnh 91011801415 Phạm Nguyễn Hữu Phương 81011801420 TP. Hồ Chí Minh 2020 MỤC LỤC MỤC LỤC . i DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT . iii DANH MỤC CÁC BẢNG . v DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ . vi MỞ ĐẦU . 1 Tính cấp thiết đề tài . 1 Mục đích nghiên cứu . 2 Đối tượng nghiên cứu . 2 Phạm vi nghiên cứu . 2 Phương pháp nghiên cứu . 3 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài . 3 Cấu trúc đề tài . 3 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN . 5 Giới thiệu .5 Những khó khăn trong bài toán nhận dạng vân lòng bàn tay .7 Mô hình nhận dạng vân lòng bàn tay .8 Thu nhận ảnh .8 Tiền xử lý .9 Rút trích đặt trưng .20 So khớp .23 Kết CHƯƠNG 2 CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN . 25 Giới thiệu GridLDA .26 Phương pháp RDORIC .29 Mã hướng đặc trưng phân biệt RDORIC .31 Đặc trưng mẫu hướng cục bộ LLDP .31 Mẫu đa hướng cục bộ LMDP .36 i Kết luận .43 CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT . 44 Giới thiệu mô hình đề xuất .44 Phương pháp Phương pháp 2D 2LDA .46 Đặc trưng mã hướng cục bộ DLLDR .47 Ví dụ minh họa áp dụng thuật toán DLLDR .48 Kết luận .50 CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM . 51 Môi trường và cơ sở dữ liệu .51 Kết quả thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu PolyU .54 Nhận xét .58 CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ . 59 Kết luận .59 Hướng phát triển .59 TÀI LIỆU THAM KHẢO . 61 ii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Từ viết STT Tiếng Anh Ý nghĩa tiếng Việt tắt 1 MFRAT Modified Finite Radon Transform Biến đổi radon hữu hạn 2 GridLDA Grid Linear Discriminant Analysis Phân tích phân biệt tuyến tính Mã định hướng phân biệt mạnh 3 RDORIC Robust Discriminant Orientation Code mẽ 4 LLDP Local line directional pattern Mẫu định hướng đường cục bộ 5 LMDP Local multiple directional pattern Mô hình đa hướng cục bộ two-directional two-dimensional .