tailieunhanh - Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Phương pháp phát hiện tấn công web ứng dụng dựa trên kỹ thuật phân tích hành vi

Mục đích của Luận văn này là tìm hiểu về thuật toán phân loại học máy; tìm hiểu về hành vi bất thường người dùng web; nghiên cứu phương pháp phân loại hành vi bất thường của người dùng web dựa trên các thuật toán học máy. Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG - Khuất Thị Ngọc Ánh PHƢƠNG PHÁP PHÁT HIỆN TẤN CÔNG WEB ỨNG DỤNG DỰA TRÊN KỸ THUẬT PHÂN TÍCH HÀNH VI Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số Hà Nội 2020 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. Đỗ Xuân Chợ Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng .năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Các nguy cơ mất an toàn thông tin trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng liên tục ra tăng và phát triển về cả số lượng cũng như mức độ nguy hiểm của các cuộc tấn công. Theo ghi nhận của một số công ty bảo mật trên thế giới trong vài năm trở lại đây Việt Nam luôn được coi là điểm nóng của mã độc và các cuộc tấn công website trái phép. Hàng loạt các cuộc tấn công website diễn ra với quy mô lớn vào các website của các doanh nghiệp tổ chức chính phủ đã gây mất an toàn thông tin và ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín và doanh nghiệp tổ chức chính phủ. Hiện nay các cơ quan nhà nước các tổ chức chính phủ đã và đang có nhiều biện pháp tích cực trong việc phòng chống và phát hiện tấn công website. Rất nhiều biện pháp đã được ứng dụng và triển khai trong thực tế. Tuy nhiên các kỹ thuật tấn công website ngày càng được biến đổi tinh vi và phức tạp đặc biệt là các truy cập thể hiện các hành vi bất thường của người dùng website rất dễ dàng để vượt qua được sự giám sát của các sản phẩm an toàn web. Website của Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải được sử dụng cho phép nhiều user bao gồm cả sinh viên giảng viên và cán bộ công nhân viên chức sử dụng để làm việc và tra cứu thông tin. Hàng ngày có hàng trăm nghìn giao dịch của người dùng truy cập vào website của trường nhằm khai thác và thực hiện mục đích của mình. Trong số các truy cập này đã có nhiều truy cập bất thường người của