tailieunhanh - Trích chọn đặc trưng và phân loại ảnh X-quang phổi

Nghiên cứu trình bày khảo sát các đặc trưng học sâu trên ảnh X-Quang phổi và sử dụng các phương pháp máy học truyền thống bao gồm kNearest-Neighbours (k-NN), Support Vector Machines (SVM), Logistic Regression cho bài toán phân loại ảnh X-Quang vào 3 lớp covid-19, pneumonia, normal. | TNU Journal of Science and Technology 226 07 182 - 189 EXTRACT FEATURES AND CLASSIFICATION OF CHEST X-RAY IMAGES Vo Thi Mot Vo Duy Nguyen Nguyen Tan Tran Minh Khang Vietnam National University HCMC - University of Information Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 30 01 2021 COVID-19 causes an epidemic of acute respiratory infections with more than 90 million infections and more than 2 million deaths Revised 27 5 2021 worldwide. The disease is transmitted through the respiratory tract Published 27 5 2021 each day there are more than 300 000 new infections. In this study we examine deep learning features on chest X-ray images and use KEYWORDS traditional machine learning methods including k-Nearest-Neighbors k-NN Support Vector Machines SVM Logistic Regression for the COVID-19 problem of classifying X-ray images into three classes COVID-19 k-Nearest-Neighbours k-NN PNEUMONIA NORMAL. Evaluation results on a data set of 3423 Logistic Regression chest X-ray images compiled from four datasets COVID-19 Radiography Database Covid-19 Image Dataset COVID-19 Neural network PatientsLungs X-Ray Images 10000 COVID19 High-quality images SVM published in 2020 the detailed experimental results analysis and assessment will be the basis for the next researches. TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG VÀ PHÂN LOẠI ẢNH X-QUANG PHỔI Võ Thị Một Võ Duy Nguyên Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐH Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 30 01 2021 COVID-19 gây ra dịch viêm đường hô hấp cấp có hơn 90 triệu ca lây nhiễm và hơn 2 triệu người chết trên toàn thế giới. Bệnh lây qua đường Ngày hoàn thiện 27 5 2021 hô hấp mỗi ngày có hơn 300 ngàn ca nhiễm mới. Trong nghiên cứu Ngày đăng 27 5 2021 này chúng tôi khảo sát các đặc trưng học sâu trên ảnh X-Quang phổi và sử dụng các phương pháp máy học truyền thống bao gồm k- TỪ KHÓA Nearest-Neighbours k-NN Support Vector Machines SVM Logistic Regression cho bài toán phân loại ảnh X-Quang vào 3 lớp COVID-19 .