tailieunhanh - Giải thuật Chaotic vortex search cho bài toán tối ưu toàn cục

Bài viết này nghiên cứu về lý thuyết về giải thuật tìm kiếm tối ưu Vortex Search (VS), lý thuyết và ứng dụng lý thuyết Chaos vào họ giải thuật MetaHeuristics. Chúng tôi đề xuất cải tiến giải thuật VS bằng cách lai quy luật phát sinh tập ứng viên giải thuật VS với hàm Chaotic Bernoulli Map. Kết quả kiểm chứng trên tập 20 hàm Benchmark cho thấy giải thuật mới có kết quả tốt hơn so với nguyên bản trên các tiêu chí đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo! | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Số 45A 2020 GIẢI THUẬT CHAOTIC VORTEX SEARCH CHO BÀI TOÁN TỐI ƯU TOÀN CỤC TRƯƠNG KHẮC TÙNG1 ĐỖ HÀ PHƯƠNG1 DƯƠNG ĐỨC HƯNG2 1 Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Công Nghiệp Tp Hồ Chí Minh Việt Nam 2 Đại học Huế 03 Lê Lợi Huế Việt Nam tungtk@ Abstract. Trong bài báo này dựa trên nghiên cứu lý thuyết về giải thuật tìm kiếm tối ưu Vortex Search VS lý thuyết và ứng dụng lý thuyết Chaos vào họ giải thuật MetaHeuristics. Chúng tôi đề xuất cải tiến giải thuật VS bằng cách lai quy luật phát sinh tập ứng viên giải thuật VS với hàm Chaotic Bernoulli Map. Kết quả kiểm chứng trên tập 20 hàm Benchmark cho thấy giải thuật mới có kết quả tốt hơn so với nguyên bản trên các tiêu chí đánh giá. Keywords. Global optimization Artificial intelligence Chaotic number Hybrid algorithm CHAOTIC VORTEX SEARCH ALGORITHM FOR GLOBAL NUMERICAL OPTIMIZATION Abstract. In this paper based on theoretical studies of the optimal search algorithm Vortex Search VS the theory and application of Chaos theory to the Metaheuristics. We propose to improve the VS algorithm by hybridization of the rule for generating the candidate solutions algorithm of VS wiith chaotic function by using the Bernoulli map. Simulation results on a set of 20 Benchmark validation algorithms show that the new algorithm has better results than the old algorithm on the evaluation criterias. Keywords. Global optimization Artificial intelligence Chaotic number Hybrid algorithm 1 MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây đã có rất nhiều nghiên cứu lý thuyết ứng dụng và cải tiến các giải thuật tìm kiếm xấp xỉ tối ưu họ Metaheuristics 1 2 3 4 5 . Hai vấn đề chính của giải thuật luôn gặp phải 2 là chi phí thực thi và dễ rơi vào bẫy cục bộ địa phương làm ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng lời giải. Đối với việc giải quyết vấn đề cục bộ địa phương thì ngoài hướng tiếp cận nghiên cứu tìm cảm hứng bầy đàn 2 5 6 trong tự nhiên hướng đa bầy đàn Multi-Swarm 7 còn có một cách tiếp cận cải tiến các giải thuật này là

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.