tailieunhanh - Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ: Nghiên cứu cải thiện chất lượng tiếng nói tiếng Việt dựa trên mô hình xác suất

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là làm rõ ảnh hưởng lên tần số cơ bản (F0) bởi hiện tượng yết hầu hóa. Xây dựng được phần mềm tổng hợp tiếng nói tiếng Việt dựa trên mô hình xác suất nhằm chính xác các thanh điệu bị yết hầu hóa. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG BÁO CÁO TÓM TẮT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ NGHIÊN CỨU CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓI TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN MÔ HÌNH XÁC SUẤT Mã số B2016-DNA-38-TT Chủ nhiệm đề tài TS. Ninh Khánh Duy Đà Nẵng 05 2020 DANH SÁCH NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI 1. TS. Ninh Khánh Duy - Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách Khoa ĐH Đà Nẵng. 2. TS. Huỳnh Hữu Hưng - Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách Khoa ĐH Đà Nẵng. 3. CN. Nguyễn Văn Quý - Học viên cao học ngành Khoa học máy tính Khóa 30 Đại học Đà Nẵng. ĐƠN VỊ PHỐI HỢP CHÍNH Không 1 MỤC LỤC DANH SÁCH NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA. 1 THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU . 4 INFORMATION ON RESEARCH RESULTS . 7 MỞ ĐẦU . 10 Chương 1 TỔNG HỢP TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN . 12 Tổng quan về tổng hợp tiếng nói từ văn bản . 12 Giới thiệu . 12 Mô-đun xử lý ngôn ngữ tự nhiên front-end . 12 Mô-đun sinh tín hiệu tiếng nói back-end . 12 Tổng hợp tiếng nói dựa trên mô hình Markov ẩn. 12 Giới thiệu . 12 Mô hình tham số để phân tích tổng hợp tín hiệu tiếng nói . 13 Giai đoạn huấn luyện mô hình . 13 Giai đoạn tổng hợp tín hiệu. 13 Kết chương . 13 Chương 2 PHÁT TRIỂN MÔ-ĐUN XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN . 14 Chuẩn hóa văn bản. 14 Giới thiệu . 14 Phân lớp ký hiệu dùng bộ quy tắc . 14 Khử nhập nhằng trong khai triển chữ viết tắt dùng học máy . 15 Việt hóa cách phát âm các từ vựng tiếng Anh . 16 Phân tích ngữ âm tiếng Việt . 18 Tạo nhãn âm vị phụ thuộc ngữ cảnh . 18 Kết chương . 18 Chương 3 XÂY DỰNG HỆ THỐNG TỔNG HỢP TIẾNG NÓI THEO PHƯƠNG PHÁP THÍCH NGHI NGƯỜI NÓI . 19 Khảo sát hiện trạng . 19 Hệ thống tổng hợp tiếng nói theo tiếp cận thích nghi người nói . 19 Xây dựng mô hình thích nghi người nói cho tiếng Việt . 20 Thu thập dữ liệu tiếng nói . 20 Gán nhãn âm vị phụ thuộc ngữ cảnh. 20 Trích xuất các tham số tiếng nói . 20 Huấn luyện mô hình .