tailieunhanh - Luận án Tiến sĩ Máy tính: Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi theo tiếp cận tập thô mờ

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - HỒ THỊ PHƯỢNG PHƯƠNG PHÁP GIA TĂNG RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH THAY ĐỔI THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ MỜ LUẬN ÁN TIẾN SĨ MÁY TÍNH HÀ NỘI - 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - HỒ THỊ PHƯỢNG PHƯƠNG PHÁP GIA TĂNG RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH THAY ĐỔI THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ MỜ Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 9 48 01 01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học . Nguyễn Long Giang HÀ NỘI - 2021 LỜI CẢM ƠN Luận án này được hoàn thành với sự nỗ lực không ngừng của tác giả và sự giúp đỡ hết mình từ các thầy giáo hướng dẫn bạn bè và người thân. Đầu tiên tác giả xin bày tỏ lời tri ân tới Nguyễn Long Giang Viện Công nghệ Thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam người thầy đã tận tình hướng dẫn tác giả hoàn thành luận án này. Tác giả xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy cô bạn bè công tác tại Viện Công nghệ Thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã nhiệt tình giúp đỡ và tạo ra môi trường nghiên cứu tốt để tác giả hoàn thành công trình của mình cảm ơn các thầy cô và các đồng nghiệp ở các nơi mà tác giả tham gia viết bài đã có những góp ý chính xác để tác giả có được những công bố như ngày hôm nay. Cảm ơn Học Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã tạo mọi điều kiện thuận lợi để tác giả hoàn thành Luận án này. Tác giả xin gửi lời cảm ơn tới Đảng ủy Ban Giám hiệu trường Đại học Tây Nguyên nơi tác giả công tác đã ủng hộ và tạo mọi điều kiện để tác giả hoàn thành luận án đúng thời hạn. Cuối cùng tác giả xin gửi tới bạn bè người thân lời cảm ơn chân thành nhất vì đã đồng hành cùng tác giả trong suốt thời gian qua. Con xin cảm ơn Cha Mẹ và gia đình đã luôn là chỗ dựa vững chắc về tinh thần và vật chất cũng là .

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Luận án Tiến sĩ Máy tính
• Luận án Tiến sĩ
• Khoa học máy tính
• Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính
• Ma trận tương đương mờ
• Tập thô mờ
• Tóm tắt luận án Khoa học máy tính
• Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
• Luận án Khoa học máy tính
• Mạng chuyển mạch chùm quang
• Phân đoạn chùm
• Cải tiến chất lượng dịch máy
• Chất lượng dịch máy
• Máy thống kê
• Cú pháp phụ thuộc
• Luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Tóm tắt Luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Kỹ thuật máy tính
• Luận án kỹ thuật máy tính
• Nghiên cứu cải tiến kênh tần số
• Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Phương pháp điểm giữa
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin
• Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính
• Khai phá tri thức song ngữ
• Ngữ liệu song ngữ
• Tính toán diễn biến môi trường nước
• Dự báo diễn biến môi trường nước
• Mô hình thủy lực
• Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Đồ thị chữ ký nhị phân
• Phương pháp xử lý
• Phân loại tín hiệu điện não
• Ứng dụng giao diện não – máy tính
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Bài toán tối ưu trong mạng máy tính
• Thuật toán tối ưu mạng
• Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê
• Cây phân tích cú pháp phụ thuộc
• Thông tin ngữ cảnh
• Hệ thống nơron sinh học
• Mô phỏng quá trình ghi nhớ thông tin
• Tính toán đám mây
• Bài toán lập lịch trên tính toán đám mây
• Thuật toán lập lịch
• Môi trường tính toán đám mây
• Định vị người dùng sử dụng wifi
• Định vị người dùng dựa trên hình ảnh
• Định vị và định danh người
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thống máy chủ ảo
• Nghiên cứu phòng chống bế tắc
• Tài nguyên phân tán
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính
• Mạng nơ ron ghi nhớ
• Bộ nhớ liên kết mờ
• Bộ nhớ liên kết hai chiều
• Kiểm thử ứng dụng di động
• Kỹ thuật xây dựng đồ thị Graph
• Phương pháp ứng dụng học máy
• Bài toán thay thế đối tượng trong video
• Cải tiến kỹ thuật nhận dạng đối tượng
• Mô hình hoàn thiện video
• Phương pháp phục vụ xếp hạng trang Web
• Tìm kiếm xuyên ngữ
• Mô hình tìm kiếm web xuyên ngữ
• Dịch tự động phục vụ truy vấn xuyên ngữ
• Hỗ trợ dịch câu truy vấn
• Tách nguồn âm thanh
• Sử dụng mô hình phổ nguồn
• Thừa số hóa ma trận không âm
• Hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị
• Nhận dạng đối tượng 3D