tailieunhanh - Nâng cao chất lượng ảnh dựa trên biến đổi Curvelet

Thông tin trực quan được truyền tải dưới dạng hình ảnh kỹ thuật số đang trở thành một phương thức truyền thông chính, tuy nhiên, các hình ảnh trong quá trình nhận, mã hóa và truyền đi thường bị hỏng hoặc rung mờ do nhiễu và phương pháp chụp ảnh. Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp dựa trên biến đổi Curvelet để nâng cao chất lượng ảnh. | Công nghệ thông tin amp Cơ sở toán học cho tin học NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH DỰA TRÊN BIẾN ĐỔI CURVELET Đặng Phan Thu Hương1 Nguyễn Thúy Anh2 Doãn Thanh Bình3 Tóm tắt Thông tin trực quan được truyền tải dưới dạng hình ảnh kỹ thuật số đang trở thành một phương thức truyền thông chính tuy nhiên các hình ảnh trong quá trình nhận mã hóa và truyền đi thường bị hỏng hoặc rung mờ do nhiễu và phương pháp chụp ảnh. Để cải thiện chất lượng hình ảnh một số kỹ thuật đã được đề xuất như biến đổi Wavelet rời rạc biến đổi Wavelet phức cây kép các bộ lọc truyền thống . Tuy nhiên vẫn chưa thể đem lại hiệu quả cao do vẫn tồn tại nhiễu cao cho kết quả hình ảnh không tốt chưa tối ưu về độ phức tạp tính toán mức tiêu thụ bộ nhớ và tốc độ xử lý. Trong khuôn khổ nội dung bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng phương pháp dựa trên biến đổi Curvelet để nâng cao chất lượng ảnh. Từ khóa Biến đổi Curvelet Khử nhiễu ảnh Biến đổi Wavelet cây kép phức. 1. MỞ ĐẦU Hình ảnh thường có nhiễu và nó không dễ dàng loại bỏ trong quá trình xử lý hình ảnh. Theo đặc trưng ảnh thực tế tính chất thống kê nhiễu và quy luật phân bố phổ tần số người ta đã phát triển nhiều phương pháp khử nhiễu chúng được chia tương đối thành trường không gian và trường biến đổi như phương pháp trung bình vùng lân cận biến đổi Wavelet . Các phương pháp này nhìn chung có một vấn đề nan giải đó là độ mịn nhiễu lưu giữ thông tin chi tiết và rìa ảnh. Trong những năm gần đây một loại biến đổi đa cấp mới dựa trên biến đổi Wavelet - biến đổi Curvelet đã phát triển nhanh chóng 1999 . Các yếu tố cấu trúc của phép biến đổi Curvelet bao gồm các tham số về kích thước vị trí và nhiều hơn nữa là tham số định hướng cho phép nó có đặc tính định hướng tốt. Theo đó phép biến đổi Curvelet ưu việt hơn Wavelet cũng như một số phương pháp truyền thống khác trong việc biểu thị đường biên hình ảnh chẳng hạn như đặc trưng hình học của đường cong và đường bao đã thu được kết quả nghiên cứu tốt trong việc xử lý hình ảnh. Bài báo này đưa ra một .