tailieunhanh - Về một phương pháp đánh giá tri thức mờ trong hệ điều khiển mờ

Bài viết đề cập đến quá trình xây dựng hệ cơ sở tri thức mờ từ các chuyên gia hay khám phá tri thức từ dữ liệu. Hệ cơ sở tri thức này khi mới xây dựng cần thiết phải đánh giá sao cho các luật được xây dựng không dư thừa, đầy đủ, chính xác và nhất quán. Trên cơ sở đó các tác giả đã sử dụng hệ luật điều khiển mờ đã cho với 25 luật để rút ngắn còn 16 luật. Kết quả mô phỏng cho điều khiển lò nhiệt với đáp ứng ra là như nhau. | ISSN 2354-0575 VỀ MỘT PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ TRI THỨC MỜ TRONG HỆ ĐIỀU KHIỂN MỜ Đồng Thị Hằng Lê Bá Dũng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Ngày nhận 16 2 2016 Ngày xét duyệt 02 3 2016 Tóm tắt Bài báo đề cập đến quá trình xây dựng hệ cơ sở tri thức mờ từ các chuyên gia hay khám phá tri thức từ dữ liệu. Hệ cơ sở tri thức này khi mới xây dựng cần thiết phải đánh giá sao cho các luật được xây dựng không dư thừa đầy đủ chính xác và nhất quán. Trên cơ sở đó các tác giả đã sử dụng hệ luật điều khiển mờ đã cho với 25 luật để rút ngắn còn 16 luật. Kết quả mô phỏng cho điều khiển lò nhiệt với đáp ứng ra là như nhau. Từ khóa Logic mờ đánh giá luật mờ điều khiển mờ hệ cơ sở tri thức mờ. 1. Mở đầu của hai hệ mờ thể hiện qua phần kết luận của luật Hệ logic mờ nói chung hệ điều khiển mờ mờ. Luật mờ của hệ mờ Sugeno thể hiện như sau nói riêng ra đời đã cung cấp một công cụ hữu hiệu Ri if x1 is Ai1 and. xj is Aij . xn is Ain cho xây dựng các hệ thống có khả năng xử lý các Then yi f x1 x2 . xn thông tin thiếu chính xác không đầy đủ. Với logic với i 1 2 .n 1 mờ cho phép con người xây dựng được những hệ Trong đó x1 x2 là các biến trạng thái của điều khiển thông minh các hệ thống tự hành luật thuộc phần điều kiện của luật y là đầu ra của Các thiết bị đó cho phép hoạt động cập nhật và luật thuộc phần kết luận của luật. Ai1 Ain là các xử lý các thông tin trong quá trình hoạt động với giá trị ngôn ngữ Bảng PL PM PS positive các tình huống phát sinh. Để có các thiết bị thông large Mediun Small và tương tự cho Negative NL minh đã nêu là cần thiết là phải xây dựng một hệ cơ NM NS ZE. sở tri thức sao cho đầy đủ chính xác nhất quán. Đánh giá 1 2 3 4 . Việc xây dựng một hệ cơ sở tri thức như Nguồn tri thức tri thức vậy phải thông qua các quá trình thu thập biểu diễn experts ethers test cases đánh giá các tri thức thu nhận được từ các quá trình Thu thập thu thập tri thức theo chuyên gia hay khám phá tri Tri thức thức từ dữ liệu. Bài báo trình bày một phương pháp Hệ cơ sở Mã hóa Biểu .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.