tailieunhanh - Phân tích dữ liệu điện não đồ bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu thời gian-tần số

Bài viết giới thiệu kỹ thuật sử dụng kết hợp miền thời gian-tần số để phân tích dữ liệu điện não đồ dựa trên mô hình tự hồi quy. Kỹ thuật này cho phép ước lượng được sự thay đổi cấu trúc phụ thuộc theo thời gian dựa trên bộ lọc Kalman và liên kết có hướng cục bộ. Kết quả trên dữ liệu mô phỏng và thực tế cho thấy kỹ thuật này xác định chính xác các cấu trúc phụ thuộc thay đổi theo thời gian của dữ liệu điện não đồ. | ISSN 2354-0575 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỆN NÃO ĐỒ BẰNG KỸ THUẬT XỬ LÝ TÍN HIỆU THỜI GIAN-TẦN SỐ Cao Phương Thảo Nguyễn Thị Hậu Nguyễn Thanh Toàn Trường Đại học Giao thông vận tải Ngày nhận 22 06 2016 Ngày sửa chữa 16 08 2016 Ngày xét duyệt 09 09 2016 Tóm tắt Nghiên cứu sự phụ thuộc giữa các chuỗi dữ liệu điện não đồ là công việc rất quan trọng để hiểu về hoạt động suy nghĩ của con người. Các nghiên cứu về sự phụ thuộc giữa các chuỗi dữ liệu điện não đồ sử dụng mô hình cấu trúc và tương quan đều giả sử cấu trúc phụ thuộc giữa các chuỗi dữ liệu không thay đổi theo thời gian. Trên thực tế sự phụ thuộc này thay đổi theo các phản ứng của con người. Bài báo giới thiệu kỹ thuật sử dụng kết hợp miền thời gian-tần số để phân tích dữ liệu điện não đồ dựa trên mô hình tự hồi quy. Kỹ thuật này cho phép ước lượng được sự thay đổi cấu trúc phụ thuộc theo thời gian dựa trên bộ lọc Kalman và liên kết có hướng cục bộ. Kết quả trên dữ liệu mô phỏng và thực tế cho thấy kỹ thuật này xác định chính xác các cấu trúc phụ thuộc thay đổi theo thời gian của dữ liệu điện não đồ. Từ khóa sóng điện não đồ mô hình tự hồi quy phụ thuộc có hướng. 1. Đặt vấn đề bài báo là xây dựng được cấu trúc phụ thuộc thay Xác định sự phụ thuộc thay đổi theo thời đổi theo thời gian giữa các chuỗi dữ liệu điện não gian giữa các cấu trúc nơ ron khác nhau là công đồ. Kết quả trên dữ liệu mô phỏng và trên dữ liệu việc quan trọng để hiểu về suy nghĩ của con người thực tế đã chứng minh phương pháp này khả thi cũng như chẩn đoán sự bất thường trong các bệnh trong phân tích dữ liệu điện não đồ. liên quan đến não 1 . Frison đưa ra khái niệm mô hình quan hệ động DCM 2 dựa trên các hệ thống 2. Phương pháp trạng thái vào ra phi tuyến và xấp xỉ tương tác . Mô hình tự hồi quy đa biến động để tính toán sự phụ thuộc giữa các chuỗi thời Cho chuỗi thời gian yn mô hình tự hồi quy gian. Tuy nhiên kết quả của mô hình quan hệ động đa biến bậc p được định nghĩa như sau RS V RS V R V phải dựa trên cấu trúc kết nối có trước và sự phụ SS

• Kỹ thuật lập trình
• Phân tích dữ liệu điện não đồ
• Dữ liệu điện não đồ
• Kỹ thuật xử lý tín hiệu
• Xử lý tín hiệu thời gian tần số
• Hoạt động suy nghĩ của con người