tailieunhanh - Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong nhận dạng và dự báo

Bài viết này ứng dụng thuật toán lan truyền ngược của mạng nơ ron cho dự báo thời tiết tỉnh Điện Biên và nhận dạng biển số xe máy. Dữ liệu cho dự báo được thu thập từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn từ năm 2015–10/2017 theo ngày (dùng cho pha học 70%, pha chạy 30% tổng dữ liệu). Dữ liệu cho bài toán nhận dạng biển số xe được lấy mẫu từ 64 tỉnh Việt Nam. | ISSN 2354-0575 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG NHẬN DẠNG VÀ DỰ BÁO Nguyễn Quang Hoan1 Lý Đông Hà2 Ngô Xuân Trang3 Lê Công Hiếu4 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trường Cao đẳng Kinh tế - Kỹ thuật Điện Biên 3 Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Điện Biên 4 Trường Đại học Văn Lang Ngày tòa soạn nhận được bài báo 17 09 2017 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 10 11 2017 Ngày bài báo được chấp nhận đăng 22 11 2017 Tóm tắt Bài báo ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BackPropagation BP của mạng nơ ron cho dự báo thời tiết tỉnh Điện Biên và nhận dạng biển số xe máy. Dữ liệu cho dự báo được thu thập từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn từ năm 2015 10 2017 theo ngày dùng cho pha học 70 pha chạy 30 tổng dữ liệu . Dữ liệu cho bài toán nhận dạng biển số xe được lấy mẫu từ 64 tỉnh Việt Nam. Một số kết quả thử nghiệm ban đầu được trình bày những nghiên cứu định hướng phát triển trong tương lai được đề xuất. Từ khóa Mạng nơ ron nhân tạo dự báo thời tiết thuật toán lan truyền ngược nhận mẫu ký tự. 1. Giới thiệu ở đây neti là tổng đầu ra của nơ ron thứ i Mạng nơ ron nhân tạo là mô hình phỏng hoạt wiq zq wiq f e vqj x j o l l m động của não người là phương pháp tính toán mềm neti 4 q 1 q 1 j 1 chấp nhận thông tin không đầy đủ chính xác dễ thích nghi có khả năng học tốt khả năng chịu lỗi và đầu ra yi được xác định cao 6 . Rất nhiều ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo yi f _ neti i f e wiq zq o f f wiq f e vqj x j o p l l m trong những vấn đề khoa học công nghệ nhưng q 1 q 1 j 1 hiệu quả nhất làcác bài toán nhận mẫu và dự báo 5 1 2 3 4 5 và sẽ được thử nghiệm ở bài báo này. trong đó i q j là nơ ron thứ i q j trong n l m nơ 2. Mạng noron nhân tạo ron lớp ra lớp ẩn lớp vào tương ứng. Hoạt động . Cấu trúc mạng lan truyền ngược của mạng nơ ron có thể chia thành hai pha i pha Mạng nơ ron có nhiều cấu trúc luật học học xác định các tham số wij của mạng ii pha chạy khác nhau. Chúng tôi chọn mạng nơ ron lan truyền kiểm tra thử . ngược Back Propagation Neural Networks do khả năng hiệu .

• Kỹ thuật lập trình
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Nhận dạng biển số xe máy
• Dự báo thời tiết
• Thuật toán lan truyền ngược
• Cấu trúc mạng lan truyền ngược
• Dự báo chỉ số VN Index
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Ước lượng băng thông
• Mạng nơ ron
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Kiến trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo
• Định dạng số dấu phẩy động
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Công nghệ thông tin
• Dự báo lạm phát
• Ứng dụng nơ ron nhân tạo
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Dự báo số học sinh nhập học
• Phương pháp hạ Gradient
• Kỹ thuật dự báo
• Dự báo thời tiết ứng dụng mạng nơ ron
• Thuật toán Bayes
• Điều khiển robot dạng chuỗi
• Phương trình Lagrange
• Động lực học robot
• Mạng nơ ron xấp xỉ RBF
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học về Thương mại
• Dự báo giá nhà ở
• Thuật toán Học máy
• Mạng nơ ron đa tầng
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• nơ ron nhân tạo
• giải thuật di truyền
• giải thuật lan truyền
• dự báo thủy văn
• đối tượng thủy văn
• quy luật thủy văn
• luận văn
• Trí tuệ nhân tạo
• Mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron hồi quy
• Vận hành cống an toàn
• Dự báo mực nước
• Mạng nơ ron RBF
• Thuật toán ACO
• Giải bài toán MLP
• Phương pháp gradient
• Bác sĩ bệnh viện công
• Ý định chuyển công tác
• Môi trường làm việc
• Cấu trúc mạng Nơ ron
• Luận án Tiến sỹ Khoa học máy tính
• Mạng nơ ron ghi nhớ
• Bộ nhớ liên kết hai chiều
• Bộ nhớ liên kết mờ
• Độ nhám bề mặt
• Hồi quy đa biến
• Phương pháp phân tích hồi quy đa biến
• Áp suất vỡ vỉa
• Mô hình dự đoán áp suất
• Hệ số Poisson
• Mô đun khối
• Mô đun Young
• Cấu trúc của ANN
• giải thuật huấn luyện ANN
• ứng dụng của ANN
• Mạng nơron mờ
• kỹ thuật tự động hoá
• Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình dự báo
• Công nghệ trí tuệ