tailieunhanh - Đánh giá phương thức học của sinh viên tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM

Học sâu (deep learning approaches - cách học khám phá, hiểu bản chất của vấn đề) là phương thức học cần có cho sinh viên (SV) đại học, bởi vì học sâu giúp SV có năng lực vững chắc. Nghiên cứu cũng đã đề xuất các giải pháp trong thiết kế và tổ chức dạy học nhằm khuyến khích SV học sâu. | HNUE JOURNAL OF SCIENCE DOI Educational Sciences 2021 Volume 66 Issue 1 pp. 88-97 This paper is available online at http ĐÁNH GIÁ PHƯƠNG THỨC HỌC CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT Đỗ Thị Mỹ Trang1 Đỗ Mạnh Cường2 và Đoàn Thị Huệ Dung3 1 Viện Sư phạm Kỹ thuật Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh 2 3 Ban Tổng Giám đốc Tập đoàn Giáo dục Nguyễn Hoàng 3 Bộ môn Ngôn ngữ Anh Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng Tóm tắt. Học sâu deep learning approaches - cách học khám phá hiểu bản chất của vấn đề là phương thức học cần có cho sinh viên SV đại học bởi vì học sâu giúp SV có năng lực vững chắc. Tuy nhiên nhiều SV hiện nay có cách học đối phó cho qua môn học bề mặt điều này dẫn đến năng lực của SV không đáp ứng được yêu cầu nghề nghiệp. Do đó trong giảng dạy cần có sự điều chỉnh định hướng SV có phương thức học PTH sâu. Để có cơ sở cho sự điều chỉnh mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá phương thức học của SV và tìm ra các yếu tố ảnh hưởng. Thông qua khảo sát 653 SV tại trường ĐH Sư phạm kỹ thuật dữ liệu được phân tích về độ tin cậy thông số Mean Phương sai ANOVA và phân tích dữ liệu định tính từ phỏng vấn sâu kết quả nghiên cứu cho thấy SV có PTH sâu có chiến lược ở mức khá Mean . PTH bị ảnh hưởng bởi từ nhận thức của SV về tầm quan trọng của môn học từ sự áp lực trong học tập và từ sự mất tự tin ở bản thân SV. Từ đó nghiên cứu cũng đã đề xuất các giải pháp trong thiết kế và tồ chức dạy học nhằm khuyến khích SV học sâu. Từ khóa Phương thức học phương thức học bề mặt phương thức học sâu đánh giá phương thức học. 1. Mở đầu Xã hội công nghiệp là xã hội của tư duy bậc cao và sáng tạo. Khoa học công nghệ phát triển một cách nhanh chóng trong đó trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence IoT Internet of Things phát triển ngày càng mạnh mẽ và được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực Robot sẽ dần thay thế con người ở nhiều vị trí công việc. Trong một tương lai gần xã hội sẽ có sự cạnh tranh giữa trí