tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu khai phá Top-k mẫu dãy thường xuyên trọng số với khoảng cách thời gian

Mục tiêu của đề tài là tìm hiểu các kiến thức cơ bản về các phương pháp khai phá mẫu dãy thường xuyên, sau đó là các biến thể ràng buộc chi tiết về trọng số, thời gian với top-k mẫu dãy cài đặt thử nghiệm toán khai phá Top-k mẫu dãy thường xuyên trọng số với khoảng cách thời gian. | BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Lê Duy Thảo NGHIÊN CỨU KHAI PHÁ TOP-K MẪU DÃY THƯỜNG XUYÊN TRỌNG SỐ VỚI KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2020 BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Lê Duy Thảo NGHIÊN CỨU KHAI PHÁ TOP-K MẪU DÃY THƯỜNG XUYÊN TRỌNG SỐ VỚI KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. Nguyễn Việt Anh Hà Nội 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn Nghiên cứu khai phá Top-K mẫu dãy thường xuyên trọng số với khoảng cách thời gian được hoàn thành trên cơ sở nghiên cứu tổng hợp do tôi tự thực hiện. Các số liệu và trích dẫn trong luận văn có nguồn gốc rõ ràng và trung thực. Luận văn này là mới và không sao chép từ bất kỳ một luận văn nào khác. TÁC GIẢ LUẬN VĂN Lê Duy Thảo LỜI CẢM ƠN Trước hết tôi xin bày tỏ sự cảm ơn đối với Học viện Khoa học và Công nghệ và các thầy cô giáo đã tạo mọi điều kiện giúp đỡ tôi hoàn thành chương trình học tập và nghiên cứu tại Học viện Khoa học và Công nghệ. Có được kết quả này tôi vô cùng biết ơn và bày tỏ lòng kính trọng sâu sắc đối với Việt Anh - người đã tận tình hướng dẫn giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này. Mặc dù đã có nhiều nỗ lực cố gắng nhưng do khả năng điều kiện và kinh nghiệm của bản thân còn hạn chế nên luận văn không tránh khỏi còn những thiếu sót. Tôi rất mong nhận được những đóng góp quý báu của các thầy cô giáo các nhà khoa học lãnh đạo đồng nghiệp và các bạn để giúp cho luận văn của tôi được hoàn thiện hơn. Tôi xin chân thành cảm ơn TÁC GIẢ LUẬN VĂN Lê Duy Thảo DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT CSDL Cơ sở dữ liệu SBD Cơ sở dữ liệu dãy S KDD Knowledge Discovery Data Mining SQL Structured Query Language Candicate Ứng viên Element Thành phần dãy Itemset Tập mục thường xuyên Frequent item Tập .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.