tailieunhanh - Ứng dụng phương pháp 4DVAR đồng hóa dữ liệu AOD từ vệ tinh MODIS phục vụ dự báo nồng độ PM2.5 khu vực Hà Nội

Bài viết này ứng dụng thuật toán 4D-Var trong WRF đồng hóa số liệu AOD từ dữ liệu vệ tinh MODIS làm đầu vào cho mô hình chất lượng không khí CMAQ để ước tính nồng độ bụi cho khu vực Hà Nội. | ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP 4DVAR ĐỒNG HÓA DỮ LIỆU AOD TỪ VỆ TINH MODIS PHỤC VỤ DỰ BÁO NỒNG ĐỘ KHU VỰC HÀ NỘI Nguyễn Hải Đông 1 Doãn Hà Phong 2 Lê Ngọc Cầu 2 1 Cục Viễn thám quốc gia 2 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi Khí hậu Ngày nhận bài 24 8 2020 ngày chuyển phản biện 25 8 2020 ngày chấp nhận đăng 10 9 2020 Tóm tắt Kỹ thuật đồng hóa số liệu 4D-Var trong module đồng hóa số liệu WRFDA của hệ thống mô hình Nghiên cứu và dự báo thời tiết WRF đã được ứng dụng tại nhiều Trung tâm nghiên cứu trên thế giới trong nghiên cứu dự báo nồng độ trong không khí. Bài báo này ứng dụng thuật toán 4D-Var trong WRF đồng hóa số liệu AOD từ dữ liệu vệ tinh MODIS làm đầu vào cho mô hình chất lượng không khí CMAQ để ước tính nồng độ bụi cho khu vực Hà Nội. Kết quả của thực nghiệm cho thấy nồng độ sau khi đồng hóa dữ liệu AOD cho hệ thống mô hình WRF-CMAQ có tương quan R2 0 669 với dữ liệu nồng độ được quan trắc tại trạm cố định Trung Yên kết quả bước đầu có thể ứng dụng dự báo nồng độ khu vực hà nội. Từ khóa Độ sâu quang học sol khí AOD Ô nhiễm không khí Viễn thám. 1. Giới thiệu giúp cho việc thiết lập đầu vào mô hình được Kỹ thuật đồng hóa số liệu biến phân bốn cải thiện đáng kể. Đối với quan trắc và dự báo chiều 4D-Var trong hệ thống mô hình WRF cho ô nhiễm không khí việc áp dụng kỹ thuật đồng thấy kết quả của hoạt động dự báo được cải hóa biến phân 4D-Var để đồng hóa số liệu độ thiện đáng kể so với hệ thống 3D-Var 13 . sâu quang học sol khí AOD từ dữ liệu vệ tinh Phương pháp 4D-Var có một số ưu điểm so MODIS cho hệ thống mô hình WRF-CMAQ sẽ với 3D-Var đem lại kết quả khả quan trong tăng cường các - Khả năng sử dụng dữ liệu quan trắc tại kết quả từ mô hình trong việc gắn kết kết quả từ thời điểm đo đạc hoặc trong khoảng thời gian các trạm đo mặt đất với hệ thống dự báo giám xác định trước trong bước thời gian đồng hóa sát từ mô hình 12 . phù hợp với hầu hết các loại dữ liệu quan trắc 2. Thuật toán WRF 4D-Var được Thuật toán WRF 4D-Var .