tailieunhanh - Sử dụng tam giác hóa ma trận trong dự báo quá trình hữu hạn các quan sát MA(1), mở rộng cho dự báo quá trình Gauss

Bài viết nghiên cứu phương pháp sử dụng lý thuyết biểu diễn tam giác hóa ma trận đối xứng xác định dương để hỗ trợ trong dự báo quá trình dừng với hữu hạn các quan sát. Kết quả nghiên cứu cho thấy tính hiệu quả của việc sử dụng tam giác hóa Ω là ma trận có moment cấp 2 từ đó suy ra được hệ số phép chiếu tuyến tính của Yi lên Y1. | NGÀNH TOÁN HỌC Sử dụng tam giác hóa ma trận trong dự báo quá trình hữu hạn các quan sát MA 1 mở rộng cho dự báo quá trình Gauss Using triangulation matrices in predicting finite process observations MA 1 extending for Gaussian process prediction Nguyễn Thị Hồng Email Trường Đại học Sao Đỏ Ngày nhận bài 14 4 2020 Ngày nhận bài sửa sau phản biện 24 6 2020 Ngày chấp nhận đăng 30 6 2020 Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi nghiên cứu phương pháp sử dụng lý thuyết biểu diễn tam giác hóa ma trận đối xứng xác định dương để hỗ trợ trong dự báo quá trình dừng với hữu hạn các quan sát. Kết quả nghiên cứu cho thấy tính hiệu quả của việc sử dụng tam giác hóa Ω là ma trận có moment cấp 2 từ đó suy ra -1 được hệ số phép chiếu tuyến tính của Yi lên Y1 cho bởi a Wi1W11 khi biểu diễn tam giác hóa để dự báo cho quá trình trung bình trượt cấp 1 MA 1 với số quan sát hữu hạn và dự báo cho quá trình Gauss thì việc tính toán trở nên đơn giản và hiệu quả hơn. Từ khóa Quá trình MA 1 dự báo tam giác hóa ma trận quá trình Gauss. Abstract In this paper we study a method using the theory of triangular representation of a positive definite symmetry matrix to aid in predicting the stationary process with finite observations. The research results show that the effectiveness of using triangulation is a matrix with moment level 2 from which the linear projection -1 coefficient of Yi to Y1 is derived by a Wi1W11 when performing triangulation to predict the process of moving average level 1 MA 1 with finite number of observations and forecast for Gauss process the calculation becomes simpler and more efficient. Keywords MA 1 process forecasting triangulating matrix Gauss process. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ hơn giúp chúng ta tính toán nhanh và chính xác dự báo tối ưu dựa trên hữu hạn các quan sát quá khứ Việc dự báo 1 đại lượng biến thiên nói chung và của nó. dự báo nhu cầu nói riêng đóng vai trò quan trọng trong kinh tế cũng như đời sống. Dự báo là ước Ngoài ra trên cơ sở phép biểu diễn .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.