tailieunhanh - Phát hiện khẩu trang sử dụng mô hình học sâu MobileNetV2

Nghiên cứu này trình bày phương pháp học sâu (deep learning - DL) MobileNetV2 nhằm phát hiện người đeo khẩu trang trên ảnh và video thời gian thực. Mạng được huấn luyện để thực hiện nhận dạng hai lớp gồm những người đeo khẩu trang và những người không đeo khẩu trang, đầu vào là các ảnh mầu RBG với độ phân giải 224×224. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Real World Masked Face Dataset. | LIÊN NGÀNH ĐIỆN - ĐIỆN TỬ - TỰ ĐỘNG HÓA Phát hiện khẩu trang sử dụng mô hình học sâu MobileNetV2 Face Mask Detector using Deep Learning model MobileNetV2 Phạm Thị Hường Email pthuong@ Trường Đại học Sao Đỏ Ngày nhận bài 13 4 2020 Ngày nhận bài sửa sau phản biện 26 9 2020 Ngày chấp nhận đăng 30 9 2020 Tóm tắt Nghiên cứu này trình bày phương pháp học sâu deep learning - DL MobileNetV2 nhằm phát hiện người đeo khẩu trang trên ảnh và video thời gian thực. Mạng được huấn luyện để thực hiện nhận dạng hai lớp gồm những người đeo khẩu trang và những người không đeo khẩu trang đầu vào là các ảnh mầu RBG với độ phân giải 224 224. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Real World Masked Face Dataset. Kết quả thử nghiệm trên bộ mẫu gồm mẫu cho khả năng phát hiện chính xác đạt 99 22 cho thấy đây là một trong những phương pháp góp phần hạn chế lây nhiễm dịch bệnh COVID-19 nhằm bảo vệ sức khỏe cộng đồng. Từ khóa COVID-19 học sâu phát hiện khẩu trang. Abstract This study presents a deep learning method to detect people who wear masks on images and real- time videos. A MobileNetV2 network was used to train a binary recognition task people with mask or without mask . The input RGB color images were at resolution of 224 224. The set of images was taken from Real World Fase Dataset to train and test the network. Numerical results showed an accurate detection at 99 22 whichproves that this could be one of the measures contributing to the limit of COVID-19 disease transmission to protect public health. Keywords COVID-19 deep learning face mask detection. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ ra COVID-19 kết hợp với bằng chứng mới xuất hiện từ các nghiên cứu lâm sàng và trong phòng Hiện tại dịch bệnh COVID-19 vẫn có diễn biến thí nghiệm cho thấy khẩu trang làm giảm việc phun phức tạp trên toàn thế giới nó không chỉ ảnh các giọt bắn khi đeo qua mũi và miệng 2 . Các hưởng đến kinh tế thương mại dịch vụ mà còn giọt cũng có thể rơi xuống các bề mặt nơi vi-rút có ảnh hưởng không nhỏ đến tâm .

• Tự động hoá
• Mô hình học sâu MobileNetV2
• Phát hiện khẩu trang
• Nhận dạng người đeo khẩu trang
• Bài toán phát hiện khẩu trang
• Phát hiện khẩu trang trên ảnh