tailieunhanh - Decision tree method using for fetal state classification from cardiotography data

In this paper, we are using three input attributes of training data set quoted by LB, AC, and FM to categorize as normal, suspect or pathological where NSPF variable is used as response variable. After drawing necessary analyzing into three variables we get the 19 nodes of classi cation tree and also we have measured every single node according to statistic, criterion, weights and values. The Cardiotocography Dataset applied in this study are received from UCI Machine Learning Repository. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.