tailieunhanh - Bài giảng Kinh tế lượng 1: Bài 6 - ThS. Nguyễn Hải Dương

"Bài giảng Kinh tế lượng 1 - Bài 6: Đánh giá các khuyết tật" với các kiến thức tiêu chí đánh giá; kiểm định dạng hàm sai – kỳ vọng sai số khác 0; kiểm định phương sai sai số thay đổi; kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên. | BÀI 6 ĐÁNH GIÁ CÁC KHUYẾT TẬT ThS. Nguyễn Hải Dương và ThS. Vũ Thị Bích Ngọc Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 1 TÌNH HUỐNG KHỞI ĐỘNG Tham khảo tình huống trong Bài giảng dạng text. 1. Mô hình 1 có bị thiếu biến số quan trọng hay không với bộ số liệu đang sử dụng 2. Nếu có thêm số liệu về biến số người của hộ SN thì có nên đưa biến này vào mô hình 1 hay không 3. Sai số ngẫu nhiên trong mô hình 1 có phương sai đồng đều hay không 4. Sai số ngẫu nhiên của mô hình 1 có phân phối chuẩn hay không Nếu không điều này có ảnh hưởng đến các phân tích hồi quy hay không 5. Có thể dùng các kết quả ước lượng từ mô hình 1 có đáng tin cậy để thực hiện phân tích hồi quy hay không 2 MỤC TIÊU Sau khi học xong bài này sinh viên cần đảm bảo được các yêu cầu sau Nắm được các tiêu chí cơ bản đánh giá một mô hình thích hợp cho phân tích thực nghiệm. Hiểu rõ bản chất của các khuyết tật có thể gặp phải khi sử dụng một mô hình để phân tích. Nắm được hậu quả và cách phát hiện một số khuyết tật cơ bản của mô hình hồi quy. Nắm được một số phương pháp khắc phục đơn giản cho các khuyết tật của mô hình. 3 NỘI DUNG Tiêu chí đánh giá Kiểm định dạng hàm sai kỳ vọng sai số khác 0 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên 4 1. TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ . Tiêu chí lựa chọn mô hình . Một số kiểu định dạng hàm sai trong nghiên cứu thực nghiệm 5 . TIÊU CHÍ LỰA CHỌN MÔ HÌNH 1 Độ chính xác của số liệu chấp nhận được 2 Độ vững của lý thuyết 3 Mô hình có dạng hàm được định dạng đúng 4 Tính bao quát và 1983 6 . MỘT SỐ KIỂU ĐỊNH DẠNG HÀM SAI TRONG NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM Mô hình bỏ sót biến giải thích quan trọng Ví dụ Mô hình 1 CT 1 2TN u1 Mô hình 2 CT 1 2TN 3 SN u 2 Nếu dạng hàm của mô hình 2 là đúng thì u1 3 SN u 2 Như vậy E u1 TN SN E 3 SN u 2 TN SN E 3 SN TN SN E u 2 TN SN 0 Mô hình 1 vi phạm giả thiết 2. 7 . MỘT SỐ KIỂU ĐỊNH DẠNG HÀM SAI

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.