tailieunhanh - Ứng dụng phân tích thống kê để đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu đầu vào nhằm nâng cao chất lượng dự báo phụ tải điện ngắn hạn trên lưới điện TP.HCM

Bài viết trình bày một phương pháp lọc dữ liệu có xem xét đến độ tin cậy của nguồn dữ liệu bằng cách phân tích trên nhiều mức độ tin cậy khác nhau và có thực hiện đối chiếu, so sánh kết quả với các phương pháp lọc dữ liệu trước đây (chẳng hạn như các phương pháp lọc Kalman, DBSCAN, Wavelet Transform và SSA). | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Kĩ thuật và Công nghệ 2 4 223-239 Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu Ứng dụng phân tích thống kê để đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu đầu vào nhằm nâng cao chất lượng dự báo phụ tải điện ngắn hạn trên lưới điện Lê Duy Phúc1 2 Bùi Minh Dương2 Phạm Anh Duy3 Nguyễn Thanh Hoan1 Bành Đức Hoài1 Nguyễn Minh Tùng1 Nguyễn Minh Khôi1 Đoàn Ngọc Minh1 Nguyễn Việt Dũng1 TÓM TẮT Công tác dự báo phụ tải điện ngắn hạn đóng vai trò quan trọng trong việc vận hành hệ thống điện đặc biệt là trên lưới điện Thành phố có sản lượng điện thương phẩm cũng như Use your smartphone to scan this nhu cầu cung ứng điện cao nhất cả nước trong những năm qua. Qua khảo sát phụ tải điện thuộc QR code and download this article khu vực thường xuyên xuất hiện những thay đổi đột biến và tạo nên những nhiễu động khi quan sát bộ cơ sở dữ liệu quá khứ. Theo đó việc đánh giá độ tin cậy của bộ dữ liệu này sẽ rất cần thiết trong giai đoạn xử lý dữ liệu còn gọi là khâu lọc dữ liệu trước khi đưa vào các mô hình dự báo phụ tải điện để xuất kết quả dự báo. Nghiên cứu này trình bày một phương pháp lọc dữ liệu có xem xét đến độ tin cậy của nguồn dữ liệu bằng cách phân tích trên nhiều mức độ tin cậy khác nhau và có thực hiện đối chiếu so sánh kết quả với các phương pháp lọc dữ liệu trước đây chẳng hạn như các phương pháp lọc Kalman DBSCAN Wavelet Transform và SSA . Nguồn dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu này được thu thập từ hơn 50 trạm trung gian thuộc lưới điện và được đưa vào mô hình dự báo mạng nơ-ron ANN Artificial Neural Network và mô hình dự báo ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average để chứng minh hiệu quả của phương pháp lọc dữ liệu đề xuất. Các kết quả mô phỏng xuất ra từ mô hình dự báo ANN và ARIMA cho thấy sự hiệu quả của phương pháp đề xuất cụ thể độ tin cậy dữ liệu của lưới điện Tp. Hồ Chí Minh ở mức 95 thì kết quả dự báo phụ tải tốt hơn so với khi không có áp dụng phương pháp lọc và khi sử dụng 1 những phương pháp

• Điện - Điện tử
• Ứng dụng phân tích thống kê
• Nguồn dữ liệu đầu vào
• Đánh giá độ tin cậy của nguồn dữ liệu
• Dự báo phụ tải điện ngắn hạn
• Lưới điện TP Hồ Chí Minh
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy luận
• Thống kê doanh nghiệp
• Nguyên lý thống kê
• Phân tích phương sai
• Bài giảng thống kê ứng dụng
• Tài liệu thống kê ứng dụng
• Thống kê bayes
• Phân tích tương quan thống kê
• Giảng dạy thống kê bậc đại học
• Lý thuyết xác suất
• Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác xuất thống kê
• Xác xuất thống kê ứng dụng
• Thống kê trong nghiên cứu xã hội
• Phân tích phương sai hai yếu tố
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê kinh tế
• Phân tích phương sai một yếu tố
• Phân tích ANOVA với Excel/SPSS
• Ước lượng thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• tìm hiểu thống kê
• ứng dụng thống kê
• phương pháp thống kê
• phân tích thống kê
• bài giảng phân tích thống kê
• phương pháp phân tích thống kê
• Ứng dụng Excel
• Phân tích PS
• One way ANOVA
• Phân tích PS hai yếu tố
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Ứng dụng phân tích phương sai
• Quy trình thực hiện ANOVA
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Thống kê trong kinh tế xã hội
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Phân tích tương quan
• Qui luật xác suất
• Phân bố xác suất
• Hồi quy tuyến tính
• Phân tích hệ tương quan
• Phân tích sâu One ANOVA
• Xác suất thống kê ứng dụng
• Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng
• Phân tích hồi quy tuyến tính
• Bài toán ước lượng
• Ứng dụng thống kê y tế
• Kiểm định thống kê
• Thống kê tóm tắt
• Thống kê y tế
• Bài giảng thống kê y tế
• Thống kê y tế công cộng
• Bài giảng Tin học ứng dụng nâng cao
• Tin học ứng dụng nâng cao
• Tin học ứng dụng
• Tin học văn phòng
• Phân tích dữ liệu thống kê
• Ứng dụng thống kê trong kinh doanh
• Ứng dụng thống kê trong quản lý
• Kiểm định giả thuyết
• Kiểm định phi tham số
• Bài giảng Phân tích và dự báo thống kê
• Dự báo thống kê
• Lý thuyết hàm ngẫu nhiên
• Mô hình thống kê ứng dụng trong khí tượng
• Phương pháp Perfect Prognosis
• Dự báo khí hậu bằng phương pháp thống kê
• Bài giảng Thống kê xã hội
• Thống kê xã hội
• Phân tích ANOVA
• Phân tích biến lượng
• Thí nghiệm một yếu tố
• Bố trí hai nhân tố
• Phân tích phương sai
• Giáo trình Thống kê ứng dụng
• Đại lượng cơ bản của xử lý thống kê
• So sánh hai tổng thể
• Phân tích hồi qui
• Đại lượng ngẫu nhiên liên tục
• Hàm mật độ xác suất
• Hàm phân bố tích lũy
• Bài giảng Phân tích dữ liệu
• Công cụ kỹ thuật