tailieunhanh - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán nén dữ liệu - Bùi Tiến Lên

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán nén dữ liệu cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản về nén dữ liệu, thuật toán nén RLE, đánh giá thuật toán RLE, minh họa thuật toán nén dữ liệu, . Mời các bạn cùng tham khảo. | CÁC THUẬT TOÁN NÉN DỮ LIỆU Bùi Tiến Lên 01 01 2017 https tailieudientucntt Giới thiệu Mục đích của nén dữ liệu I Giảm kích thước dữ liệu I Tăng tính bảo mật Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 2 Giới thiệu cont. Có hai dạng thuật nén I Nén bảo toàn thông tin lossless compression I Thuật toán nén RLE I Thuật toán nén LZW I Thuật toán nén Huffman I Nén không bảo toàn thông tin lossy compression I Thuật toán nén sử dụng biến đổi DFT I Thuật toán nén sử dụng biến đổi wavelet Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 3 Giới thiệu cont. Định nghĩa 1 Hiệu suất nén tỉ lệ kích thước giảm được sau khi áp dụng thuật toán nén N M D 100 1 N I D hiệu suất nén I N kích thước dữ liệu trước khi nén I M kích thước dữ liệu sau khi nén Hiệu suất nén tùy thuộc vào I Phương pháp nén I Đặc trưng của dữ liệu Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 4 Thuật toán nén RLE I Thuật toán nén Run Length Encoding RLE mã hóa dữ liệu dựa trên sự lặp lại I Một dãy các ký tự lặp lại liên tiếp được gọi là đường chạy run I Đường chạy sẽ được nén bằng công thức sau số ký tự ký tự I Khi độ dài đường chạy lớn thì tỉ lệ nén sẽ tăng lên Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 5 Thuật toán nén RLE cont. Ví dụ 1 Hãy nén chuỗi sau bằng RLE AAABBCCAAADE Sẽ được mã hóa thành 3A2B2C3A1D1E Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 6 Đánh giá thuật toán RLE I Đơn giản dễ cài đặt I Dùng để nén các dữ liệu có nhiều đoạn lặp lại I Thích hợp cho dữ liệu ảnh I Hiệu suất nén không cao Spring 2017 Data structure amp Algorithm https tailieudientucntt 7 Thuật toán nén LZW Giới thiệu I Được đề xuất bởi Ziv and Lempel và cải tiến bởi Welch Lempel 1978 I Đây là một thuật toán nén dựa trên tần suất xuất hiện .