tailieunhanh - Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy các phương pháp giải quyết vấn đề của trí tuệ nhân tạo

Bài báo này trình bày trường hợp áp dụng dạy học giải quyết vấn đề khi giảng dạy các phương pháp giải quyết vấn đề của môn Trí tuệ nhân tạo. Phương pháp dạy học sẽ làm cho quá trình học tập được tự nhiên và hiệu quả. Học tập các phương pháp giải quyết vấn đề của Trí truệ nhân tạo sẽ làm cho việc dạy và học hiệu quả hơn. | JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE 2012 Vol. 57 No. 5 pp. 21-31 DẠY HỌC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ TRONG GIẢNG DẠY CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Nguyễn Tân Ân Trường Đại học Sư phạm Hà Nội E-mail nguyentanan@ Tóm tắt. Bài báo này trình bày trường hợp áp dụng dạy học giải quyết vấn đề khi giảng dạy các phương pháp giải quyết vấn đề của môn Trí tuệ nhân tạo. Phương pháp dạy học sẽ làm cho quá trình học tập được tự nhiên và hiệu quả. Học tập các phương pháp giải quyết vấn đề của Trí truệ nhân tạo sẽ làm cho việc dạy và học hiệu quả hơn. Từ khóa Dạy học giải quyết vấn đề phương pháp giảng dạy trí tuệ nhân tạo. 1. Mở đầu Dạy học giải quyết vấn đề DH GQVĐ là quá trình đưa người học tiếp cận tri thức mới theo chiến lược luôn luôn đặt họ vào tình huống có vấn đề cần nhận thức để họ nảy sinh nhu cầu tìm hiểu vấn đề phát hiện giải pháp và giải quyết vấn đề đó. Quá trình diễn ra với sự dẫn dắt hỗ trợ của thầy cho đến khi vấn đề được giải quyết xong người học thoát khỏi tình huống có vấn đề và lĩnh hội hoàn toàn tri thức mới. Đối tượng của môn học Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu cơ chế của các hành vi thông minh ở người và ở máy trên cơ sở đó nghiên cứu thiết kế chế tạo ra những máy thông minh. Từ đó ta thấy hành vi thông minh ở người là cơ sở là điểm tựa cho các hành vi thông minh ở máy. Tuy nhiên mặc dù chịu nhiều ảnh hưởng của hành vi thông minh ở người nhưng không phải bao giờ hành vi thông minh ở máy cũng hoàn toàn dập khuôn những hành vi thông minh ở người. Trong thực tế một số phương pháp không theo kiểu con người được cài vào máy lại cho kết quả tốt hơn những phương pháp theo kiểu con người. Ví dụ một số hệ chuyên gia mặc dù sử dụng rất nhiều tri thức của con người nhưng khi giải quyết vấn đề GQVĐ lại không cố gắng bắt chước quá trình hoạt động trí tuệ của con người. Nghiên cứu hành vi thông minh ở máy cũng giúp con người nhìn lại hành vi trí tuệ của mình từ đó điều chỉnh làm cho các hành vi trí tuệ của mình bớt rườm rà hơn chính xác hơn. Dạy các .