tailieunhanh - Một giải pháp xử lý vấn đề người dùng mới trong hệ thống gợi ý

Bài viết tiến hành xây dựng các thực nghiệm để kiểm chứng tính khả thi của các mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất có khả năng gợi ý khá tốt cho những người dùng mới. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI MỘT GIẢI PHÁP XỬ LÝ VẤN ĐỀ NGƯỜI DÙNG MỚI TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý Đinh Thế An Huy1 Châu Lê Sa Lin1 Nguyễn Hữu Hòa2 Nguyễn Thái Nghe2 1 Khoa Công nghệ Thông tin amp Truyền Thông Trường Cao đẳng Kinh tế - Kỹ thuật Cần Thơ 2 Khoa Công nghệ Thông tin amp Truyền Thông Trường Đại học Cần Thơ dtahuy@ clsalin@ nhhoa@ ntnghe@ TÓM TẮT Hệ thống gợi ý Recommender Systems RS được ứng dụng khá thành công trong thương mại điện tử nó đưa ra dự đoán về các mục thông tin items mà người dùng có thể thích theo một trong hai cách phản hồi tường minh và phản hồi tiềm ẩn. Phản hồi tường minh dựa vào các đánh giá xếp hạng của người dùng trong quá khứ lên các items để gợi ý các items mà người dùng đó có thể thích trong tương lai. Phản hồi tiềm ẩn dựa vào các items mà người dùng từng lựa chọn tham khảo hay xem các items đó để đưa ra các gợi ý cho người dùng. Tuy nhiên vấn đề khó khăn chung của hầu hết hệ thống gợi ý là khi người dùng mới chưa có bất kỳ phản hồi nào trong hệ thống thì hầu như hệ thống không đưa ra gợi ý chính xác cho họ đó chính là vấn đề khởi đầu lạnh hay còn gọi là vấn đề Cold-start . Trong bài viết này chúng tôi giới thiệu một giải pháp trong việc xử lý vấn đề người dùng mới dựa trên các thông tin các thuộc tính attributes của người dùng mới. Qua đó chúng tôi xây dựng các thực nghiệm để kiểm chứng tính khả thi của các mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải pháp đề xuất có khả năng gợi ý khá tốt cho những người dùng mới. Từ khoá Hệ thống gợi ý khởi đầu lạnh vấn đề người dùng mới. I. GIỚI THIỆU Việc ứng dụng hệ thống gợi ý recommender systems - RS trong thương mại điện tử đã mang lại sự thành công và nhiều sự lựa chọn cho người dùng. Ví dụ trong hệ thống bán hàng trực tuyến với hàng ngàn sản phẩm khác nhau đa dạng về mẫu mã chất lượng tiêu chí để khách hàng mua được một sản .

• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý vấn đề người dùng mới
• Hệ thống gợi ý
• Kỹ thuật phân rã ma trận
• Người dùng mới
• Ma trận thuộc tính của user
• Xử lý vấn đề Cold start trong hệ thống gợi ý