tailieunhanh - Một tiếp cận đa quan hệ cho hệ thống gợi ý

Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận đa quan hệ khác cho hệ thống gợi ý, từ đó xây dựng thuật toán cho hướng tiếp cận đã đề xuất. Thực nghiệm trên các tập dữ liệu chuẩn trong lĩnh vực gợi ý dùng độ đo RMSE (Root Mean Squared Error) cho thấy hướng tiếp cận đã đề xuất cho kết quả rất khả quan. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI MỘT TIẾP CẬN ĐA QUAN HỆ CHO HỆ THỐNG GỢI Ý Nguyễn Thái Nghe Mai Nhựt Tự Nguyễn Hữu Hòa Khoa Công nghệ thông tin amp Truyền Thông Trường Đại học Cần Thơ ntnghe nhhoa @ TÓM TẮT Kỹ thuật phân rã ma trận matrix factorization - MF là một kỹ thuật được sử dụng phổ biến trong hệ thống gợi ý Recommender Systems RS . Hiện nay đã có rất nhiều thuật toán biến thể và hướng tiếp cận được phát triển dựa trên kỹ thuật này như Biased matrix factorization Non-negative matrix factorization phân rã ma trận đa quan hệ multi-relational matrix factorization - MRMF . Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận đa quan hệ khác cho hệ thống gợi ý từ đó xây dựng thuật toán cho hướng tiếp cận đã đề xuất. Thực nghiệm trên các tập dữ liệu chuẩn trong lĩnh vực gợi ý dùng độ đo RMSE Root Mean Squared Error cho thấy hướng tiếp cận đã đề xuất cho kết quả rất khả quan. Từ khoá Phân rã ma trận phân rã ma trận đa quan hệ hệ thống gợi ý. I. GIỚI THIỆU Hệ thống gợi ý Recommender Systems - RS đã được ứng dụng rất rộng rãi trong các hệ thống thông tin thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau nó giúp giải quyết được vấn đề quá tải về thông tin và giúp lựa chọn thông tin một cách nhanh chóng bằng cách trình bày nội dung gợi ý phù hợp với từng người dùng. Để cung cấp cho người dùng những thông tin gợi ý hiệu quả thì mỗi hệ thống gợi ý cần có một mô hình gợi ý có thể khai thác tốt được dữ liệu đã thu thập để đưa ra các gợi ý phù hợp cho từng người dùng do đó việc lựa chọn thuật toán xây dựng mô hình gợi ý là rất quan trọng. Trong RS đã có rất nhiều giải thuật được đề xuất tuy nhiên ta có thể gom chúng vào trong ba nhóm chính xem thêm trong 1 2 Nhóm giải thuật lọc trên nội dung Content-based Filtering Thực hiện việc gợi ý các mục dữ liệu item dựa vào hồ sơ profiles của người dùng hoặc dựa vào thuộc tính attributes của những item tương tự như .