tailieunhanh - Đánh giá các thuật toán dựa trên người dùng sử dụng trong hệ thống khuyến nghị

Bài viết nghiên cứu đánh giá một số thuật toán dựa trên người dùng trong lọc cộng tác để đưa ra khuyến nghị cho người sử dụng. Kết quả khuyến nghị này được dựa trên những hành vi của những người sử dụng trước đó. | TẠP CHÍ KHOA HỌC SỐ 21 2019 41 ĐÁNH GIÁ CÁC THUẬT TOÁN DỰA TRÊN NGƯỜI DÙNG SỬ DỤNG TRONG HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ Lê Văn Thịnh Trường Cao đẳng Công thương miền Trung Tóm tắt Hiện nay nhu cầu mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng ngày càng tăng mạnh để đáp ứng sự hài lòng của người sử dụng các nhà cung cấp dịch vụ đã đưa ra nhiều giải pháp để hỗ trợ người sử dụng tìm kiếm các mặt hàng tốt nhất mà họ đang cần mua. Trong bài báo này chúng tôi nghiên cứu đánh giá một số thuật toán dựa trên người dùng trong lọc cộng tác để đưa ra khuyến nghị cho người sử dụng. Kết quả khuyến nghị này được dựa trên những hành vi của những người sử dụng trước nghiệm đã được thực hiện trên hai bộ dữ liệu MovieLens và EachMovie. Kết quả cho thấy thuật toán Euclidean cho ra kết quả tốt nhất. Thuật toán này có thể ứng dụng trong các hệ thống bán hàng trực tuyến để nâng cao hiệu quả tìm kiếm sản phẩm. Từ khóa Thuật toán dựa trên người dùng chất lượng dịch vụ hệ thống khuyến nghị Abstract Evaluation of user-based algorithms used in the recommendation system Nowadays the consumers demand for online shopping is rapidly increasing. To satisfy the users satisfaction service providers have come up with many solutions to support the users in searching for the best items. In this paper we examine a number of user-based algorithms in collaborative filtering for user recommendations which is based on the previous users behaviors. The experiment was performed on the two data sets called MovieLens and EachMovie . The results showed that the Euclidean algorithm produces the best results. This algorithm might be used in online trading systems to improve the searching efficiency. Keywords User-based algorithms quality of service recommendation system. 1. Giới thiệu Hiện nay nhu cầu mua hàng trực tuyến đang tăng có rất nhiều trang web bán hàng trực tuyến tại Việt Nam. Do đó người tiêu dùng có rất nhiều lựa chọn. Tuy nhiên với số lượng nhà cung cấp dịch vụ ngày càng tăng và nhiều nhà cung cấp dịch vụ có

• Cơ sở dữ liệu
• Thuật toán dựa trên người dùng
• Chất lượng dịch vụ
• Hệ thống khuyến nghị
• Thuật toán Euclidean
• Lọc cộng tác
• Tính toán đám mây
• Bài toán kiểm soát đầu vào
• Thuật toán ACACO
• Thuật toán MProfit
• Phương pháp heuristic
• Phương pháp lọc cộng tác
• Mô hình đồ thị hai phía
• Ma trận đánh giá của lọc cộng tác
• Ma trận trọng số của đồ thị hai phía
• Đồ thị hai phía tổng quát cho lọc cộng tác
• Mô hình đồ thị
• Hệ tư vấn lựa chọn
• Phương pháp lọc cộng tác điển hình
• Lọc cộng tác dựa trên bộ nhớ
• Tạp chí khoa học
• Lọc nội dung
• Lọc kết hợp
• Đồng huấn luyện
• Học có giám sát
• Học không giám sát
• Học bán giám sát
• Hệ tư vấn lọc cộng tác theo người dùng
• Độ đo hàm ý thống kê
• Độ đo tương đồng
• Độ đo chỉ số hàm ý thống kê
• Hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng
• Độ đo tương đồng hàm ý thống kê
• Tối ưu bầy đàn
• Lý thuyết bầy đàn
• Tư vấn lọc cộng tác
• Ma trận xếp hạng
• Ma trận tương đồng kết hợp
• Khóa luận tốt nghiệp
• Mô hình đa tác tử hút
• Đa tác tử hút
• Nghiên cứu mô hình đa tác tử hút
• Hệ thống đa tác tử
• Hệ thống gợi ý
• Hệ thống lọc cộng tác láng giềng gần
• Hệ thống gợi ý nội dung
• Kỹ thuật lọc thông tin
• Dự đoán sở thích người dùng
• Thử nghiệm trên Movielens dataset
• Thuật toán người láng giềng
• Lọc cộng tác dựa trên người sử dụng
• Phép đo gắn kết hàm ý thống kê
• Hệ tư vấn
• Phương pháp phân tách dữ liệu
• Đánh giá hệ tư vấn
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin
• Quản lý thông tin
• Công nghệ thông tin
• Mô hình học sâu
• Kĩ thuật lọc cộng tác
• Mô hình hệ thống khuyến nghị thương mại
• Y tế công cộng
• Công tác sàng lọc lao tiềm ẩn
• Chẩn đoán lao
• Điều trị lao tiềm ẩn
• Quản lý lao tiềm ẩn
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thông tin tư vấn
• Mô hình đồ thị người dùng sản phẩm
• Hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến
• Xây dựng hệ thống tư vấn
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Thuật toán lọc
• Collaborative filtering
• Thương mại điện tử
• Cơ sở dữ liệu
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Hệ tư vấn dựa vào ngữ cảnh
• Lọc cộng tác dựa vào ngữ cảnh
• Lọc trước theo ngữ cảnh
• Phân tách sản phẩm theo ngữ cảnh
• Mô hình đồng huấn luyện
• Tạp chí Đại học Cửu Long
• Định hướng mới trong trong hệ thống gợi ý
• Khai phá quan điểm
• Mô hình từ khóa chủ đề
• Lọc trên nội dung
• Định hướng mới trong hệ thống gợi ý
• Hệ tư vấn mờ
• Tập mờ trực cảm
• Mô hình đồ thị theo ngữ cảnh
• Phương pháp lọc cộng tác mờ
• Phương pháp lọc nội dung mờ
• Polyscias fruticosa (L
• ) Harms
• Trà túi lọc
• Chế phẩm từ cây đinh lăng
• Tác dụng tăng lực chế phẩm đinh lăng
• Chăm sóc sức khỏe cộng đồng
• Dược liệu quý hiếm
• Mô hình hóa ngữ cảnh dựa trên đồ thị
• Phương pháp biểu diễn đồ thị
• Thuật toán CACF_GRAPH
• Độ đo xếp hạng hàm ý thống kê
• Lọc cộng tác dựa trên người dùng
• Sai số tuyệt đối trung bình
• Căn bậc hai của sai số bình phương trung bình
• Quan hệ lòng tin
• Khuyến nghị bài báo khoa học
• Tiếp cận nội dung
• Tiếp cận lọc cộng tác
• Kết hợp tuyến tính CB Recent và CF kNN
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Hàm ý thống kê
• Kỹ thuật tư vấn lọc cộng tác
• Cải tiến hiệu quả tư vấn
• Y học cộng đồng
• Bài viết về y học
• Quản lý tử vong
• Tử vong do ung thư
• Công tác sàng lọc ung thư
• Một phương pháp học bán giám sát
• Tư vấn cộng tác
• Hệ tư vấn lai
• Tư vấn bằng phương pháp học không giám sát
• Tư vấn bằng phương pháp học bán giám sát