tailieunhanh - Bài giảng Học máy: Các phương pháp học có giám sát (P2) - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học dựa trên các láng giềng gần nhất" cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính, . | Học Máy IT 4862 Nguyễn ễ Nhật hậ Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nội dung d môn ô học h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Học dựa trên các láng giềng gần nhất Nearest neighbors learning Các p phương gppháp p học không gggiám sát Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy IT 4862 2 Học dựa trên các láng giềng gần nhất Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất Nearest neighbors learning Instance-based learning Lazy learning Memory Memory-based based learning Ý tưởng của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất ộ tập Với một ập các ví dụ ụ học ọ Đơn giản là lưu lại các ví dụ học Chưa xây dựng một mô hình mô tả rõ ràng và tổng quát của hàm mục tiêu cần học Đối với một ví dụ cần phân loại dự đoán Xét quan hệ giữa ví dụ đó với các ví dụ học để gán giá trị của hàm mục tiêu một nhãn lớp hoặc một giá trị thực Học Máy IT 4862 3 Học dựa trên các láng giềng gần nhất Biểu diễn đầu vào của bài toán Mỗi ví dụ x được biểu diễn là một vectơ n chiều trong g không gggian các vectơ X Rn x x1 x2 xn trong đó xi R là một số thực C thể Có ể áp dụng được với cả ả 2 kiểu ể bài toán học Bài toán phân lớp classification Hàm mụcụ tiêu có g giá trịị rời rạc ạ a discrete-valued target g function Đầu ra của hệ thống là một trong số các giá trị rời rạc đã xác định trước một trong các nhãn lớp Bài toán dự đoán hồi quy prediction regression Hàm mục tiêu có giá trị liên tục a continuous-valued target function Đầu ra của hệ thống là một giá trị số thực Học Máy IT 4862 4 Ví dụ bài toán p phân lớp p Lớp c1 Lớp c2 Xét 1 láng giềng gần nhất Ví dụ cần phân lớp z Gán z vào lớp c2 Xét 3 láng giềng gần nhất Gán z vào lớp c1 Xét 5 láng giềng gần nhất Gán z vào lớp c1 Học Máy IT 4862 5 Giải thuật phân lớp k-NN Mỗi ví dụ học x được biểu diễn bởi 2 thành phần Mô tả của ví dụ ụ x x1 x2 xn trong g đó .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.