tailieunhanh - Học máy và khả năng ứng dụng trong các hệ thống thông tin vô tuyến

Bài viết này trình bày một nghiên cứu tổng quan về nguyên lý và các kết quả đạt được gần đây về ứng dụng học máy trong các hệ thống TTVT, trên cơ sở đó gợi mở một số chủ đề nghiên cứu có ý nghĩa khoa học và thực tiễn. | Nghiên cứu khoa học công nghệ HỌC MÁY VÀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG CÁC HỆ THỐNG THÔNG TIN VÔ TUYẾN Bùi Thị Thanh Tâm1 Trần Xuân Nam2 Tóm tắt Cùng với sự phát triển của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 truyền thông vô tuyến đang ngày càng phát triển nhằm đảm bảo truyền dẫn thông tin liên lạc nhanh an toàn tin cậy trong các điều kiện chịu ảnh hướng lớn của môi trường truyền sóng vô tuyến phức tạp. Sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ xử lý tiên tiến đã thúc đẩy việc nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence - AI vào các hệ thống thông tin vô tuyến TTVT thế hệ tiếp theo nhằm tăng khả năng tự học nhận biết và tự xử lý để có thể kết nối với nhau thích nghi theo điều kiện truyền dẫn thực tế giảm bớt thời gian xử lý đồng thời có thể đạt được hiệu năng cao hơn. Bài báo này trình bày một nghiên cứu tổng quan về nguyên lý và các kết quả đạt được gần đây về ứng dụng học máy trong các hệ thống TTVT trên cơ sở đó gợi mở một số chủ đề nghiên cứu có ý nghĩa khoa học và thực tiễn. Từ khóa Hệ thống thông tin vô tuyến Học máy Học sâu. 1. GIỚI THIỆU Các hệ thống thông tin vô tuyến luôn đòi hỏi ứng dụng các công nghệ mới nhằm đáp ứng yêu cầu truyền tin tốc độ nhanh độ tin cậy cao trong điều kiện băng tần hạn chế môi trường kênh truyền phức tạp chịu ảnh hưởng của các nguồn nhiễu và hiện tượng pha-đinh vô tuyến. Cùng với sự phát triển của các công nghệ tính toán tiên tiến trí tuệ nhân tạo ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống công nghệ điện tử truyền thông và công nghệ thông tin. Các nghiên cứu mới nhất về thông tin vô tuyến đã cho thấy trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là học máy Machine Learning - ML sẽ được ứng dụng rộng rãi trong thông tin vô tuyến thế hệ tiếp theo như thông tin quân sự thông tin di động thế hệ thứ 6 6G 1 hệ thống kết nối Internet vạn vật Internet of Things - IoT 2 hệ thống thông tin phục vụ giao thông thông minh Intelligence Transport System - ITS 3 . Việc ứng dụng ML trong TTVT đem lại nhiều tiềm năng về xử lý tín hiệu nhờ đặc tính