Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
ℋ∞ Finite time boundedness for discrete time delay neural networks via reciprocally convex approach
tailieunhanh - ℋ∞ Finite time boundedness for discrete time delay neural networks via reciprocally convex approach
This paper addresses the problem of ℋ∞ finite-time boundedness for discrete-time neural networks with interval-like time-varying delays. First, a delay-dependent finite-time boundedness criterion under the finite-time ℋ ∞ performance index for the system is given based on constructing a set of adjusted Lyapunov–Krasovskii functionals and using reciprocally convex approach. | VNU Journal of Science Mathematics Physics Vol. 36 No. 3 2020 10-23 Original Article ℋ Finite-time Boundedness for Discrete-time Delay Neural Networks via Reciprocally Convex Approach Le Anh Tuan Department of Mathematics University of Sciences Hue University 77 Nguyen Hue Hue Vietnam Received 25 May 2020 Revised 07 July 2020 Accepted 15 July 2020 Abstract This paper addresses the problem of ℋ finite-time boundedness for discrete-time neural networks with interval-like time-varying delays. First a delay-dependent finite-time boundedness criterion under the finite-time ℋ performance index for the system is given based on constructing a set of adjusted Lyapunov Krasovskii functionals and using reciprocally convex approach. Next a sufficient condition is drawn directly which ensures the finite-time stability of the corresponding nominal system. Finally numerical examples are provided to illustrate the validity and applicability of the presented conditions. Keywords Discrete-time neural networks ℋ performance finite-time stability time-varying delay linear matrix inequality. 1. Introduction In recent years neural networks NNs have received remarkable attention because of many successful applications have been realised . in prediction optimization image processing pattern recognization association memory data mining etc. Time delay is one of important parameters of NNs and it can be considered as an inherent feature of both biological NNs and artificial NNs. Thus analysis and synthesis of NNs with delay are important topics 1-3 . It is worth noting that Lyapunov s classical stability deals with asymptotic behaviour of a system over an infinite time interval and does not usually specify bounds on state trajectories. In certain situations finite-time stability initiated from the first half of the 1950s is useful to study behaviour of a system within a finite time interval maybe short . More precisely those are situations that state ________ Corresponding author Email
Hoàng Nam
58
14
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461871
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22687
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10072
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9536
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8244
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6697
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5778
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Toán học
Discrete time neural networks
Finite time stability
Time varying delay
Linear matrix inequality
Numerical examples
Numerical Simulation
Centrifugal Pump
Fully Conservative
Street Canyons
Numerical Weather
Entry Vehicle
Tail Instability
Electrical Discharge
Ion Irradiation
Deshelving Process
Beam Combining
Reflector Antennas
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
229
0
29-04-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
157
0
29-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
139
0
29-04-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
144
2
29-04-2024
GIÁO TRÌNH VI XỬ LÝ 1 - CHƯƠNG 5. LẬP TRÌNH CHO VI ĐIỀU KHIỂN 80C51
23
107
1
29-04-2024
MẪU GIẤY PHÉP VẬN TẢI LOẠI C
2
110
0
29-04-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
86
0
29-04-2024
Loading Data into a Database - 19
40
98
0
29-04-2024
Tự học thổi sáo và ngâm thơ part 4
11
150
1
29-04-2024
Bài giảng hệ điều hành : HỆ ĐIỀU HÀNH NÂNG CAO part 4
6
114
0
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5765
1383
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3504
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3689
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4060
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.