Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
tailieunhanh - Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng trình bày dạng không tham số, có giám sát; dạng không giám sát; cửa sổ Parzen; ước lượng mật độ dùng cửa sổ Parzen; mạng neural theo xác suất; ranh giới quyết định của PNN; bộ phân lớp các láng giềng gần . | Một số kỹ thuật LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG MỘT SỐ KỸ THUẬT TRONG LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG Biên soạn TS Ngô Hữu Phúc 1 Bộ môn Khoa học máy tính Học viện kỹ thuật quân sự Email ngohuuphuc76@ GIỚI THIỆU Trong lý thuyết nhận dạng có một số dạng của nhận dạng mẫu Dạng không tham số kỹ thuật này không phụ thuộc vào tập trọng số tham số. Dạng tham số dạng này sử dụng tham số trọng số để xác định dạng thuật toán tối ưu phù hợp với tập dữ liệu huấn luyện. Có dự giám sát Mẫu huấn luyện được đưa vào theo cặp input output . Output mong đợi tương ứng với input. Khi đó tham số trọng số được hiệu chỉnh để giảm thiểu sai số giá trị trả về và giá trị mong đợi. Không giám sát Giả sử đưa vào hệ thống tập mẫu và chưa biết nó thuộc lớp nào. Hệ thống dạng này sẽ tìm ra các mẫu quan trọng của tập input. Một số kỹ thuật 2 GIỚI THIỆU TIẾP Dạng không tham số có giám sát 1. Cửa sổ Parzen. 2. Mạng neural theo xác suất Probabilistic neural network - PNN . 3. Phân lớp theo láng giềng gần nhất. Một số kỹ thuật 3 GIỚI THIỆU TIẾP Dạng có tham số có giám sát 1. Phân biệt tuyến tính. 2. Mạng neural RBF Radial basis functions neural networks . 3. Bộ phân lớp RBF. Dạng không giám sát 1. K-mean clustering. 2. Kohonen s self-organizing feature SOM map. Một số kỹ thuật 4 . CỬA SỔ PARZEN Hàm mật độ xác suất Probability density function - pdf Theo định nghĩa toán học của hàm xác suất liên tục p x thỏa mãn các điều kiện sau 1. Xác suất tại x nằm giữa a và b được xác định b P a x b p x dx a 2. Giá trị của nó không âm với mọi x. 3. Trong toàn miền xác định ta có p x dx 1 Một số kỹ thuật 5 . CỬA SỔ PARZEN TIẾP Hàm xác suất hay được sử dụng là hàm Gaussian còn được gọi là phân bố chuẩn x 2 p x 1 exp 2 2 2 Trong đó μ giá trị trung bình σ phương sai và 2 σ độ lệch chuẩn. Hình dưới pdf Gaussian với μ 0 và σ 1. Một số kỹ thuật 6 . CỬA SỔ PARZEN TIẾP Mở rộng với trường hợp vector X khi đó p X thỏa mãn 1. Xác suất của X trong miền R là P p X dX R 2. Trong toàn miền xác định ta có p X dX 1 Một số kỹ thuật 7 ƯỚC
Thu Yến
126
61
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 2: Giới thiệu về nhận dạng mẫu
23
108
4
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
61
93
3
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng (tiếp)
76
84
2
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
45
82
3
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học
11
105
4
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
93
102
9
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 3: Nhắc lại kiến thức xác suất
72
70
2
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 4: Phân lớp dựa trên tối ưu hóa hàm lượng giá
47
80
2
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 5: Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
13
50
2
Bài giảng Tin học lý thuyết - Chương 7: Máy Turing (Turing Machine)
12
88
2
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461891
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22767
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10922
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10100
448
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9543
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8310
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8252
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7869
2221
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6725
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5856
1414
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
Lý thuyết nhận dạng
Kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
Ước lượng mật độ dùng cửa sổ Parzen
Mạng neural theo xác suất
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 2
Chương 2 Giới thiệu về nhận dạng mẫu
Giới thiệu về nhận dạng mẫu
Nhận dạng mẫu
Chuẩn hóa dữ liệu
Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng
Mạng neural RBF
Sử dụng mạng neural RBF
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 3
Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
Cực đại hàm tin cậy
Mô hình hỗn hợp
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 1
Chương 1 Nội dung môn học
Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học
Ước lượng hàm mật độ xác suất
giáo trình lý thuyết
nhận dạng ứng dụng
quá trình nhận thức
thuật toán nhận dạng
phân loại dạng
khoa học nhận dạng
phân lớp dạng
Nhắc lại kiến thức xác suất
Luật tổng xác suất
Định lý Bayes
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 4
Tối ưu hóa hàm lượng giá
Hàm lượng giá
Thuật toán perceptron
Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 5
Sự phân lớp dựa
Phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất
Tìm kiếm trên đồ thị
Tin học lý thuyết
Bài giảng Tin học lý thuyết
Máy Turing
Turing Machine
Mô hình TM
TM nhận dạng ngôn ngữ
Bài giảng Lý thuyết mạch
Lý thuyết mạch
Kỹ thuật điện
Phân tích vật lý
Phân tích toán học
Chức năng mô hình hóa
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
MÔN HỌC VẬT LIỆU VÀ CÔNG NGHỆ KIM LOẠI - PHẦN I: KIM LOẠI HỌC
32
180
2
04-05-2024
Báo cáo tốt nghiệp: Vận hành và bảo dưỡng trong MPLS
92
145
3
04-05-2024
Quy Trình Canh Tác Cây Bông Vải
8
110
0
04-05-2024
GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT & BÀI TẬP KỸ THUẬT SỐ
163
103
1
04-05-2024
Ngòi bút hiện thực của Nguyễn Minh Châu trong tác phẩm "Chiếc thuyền ngoài xa"
8
111
0
04-05-2024
Báo cáo y học: "Aggrecanases and cartilage matrix degradation"
10
93
0
04-05-2024
MANAGING NANO-BIO-INFO-COGNO INNOVATIONS
380
95
0
04-05-2024
Báo cáo y học: " Citrullinated proteins: sparks that may ignite the fire in rheumatoid arthritis"
5
77
0
04-05-2024
báo cáo khoa học: "Malignant peripheral nerve sheath tumor arising from the greater omentum: Case report"
4
86
0
04-05-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " NÂNG QUAN HỆ KINH TẾ THƯƠNG MẠI VIỆT NAM - TRUNG QUỐC LÊN TẦM CAO THỜI ĐẠI "
8
118
0
04-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7869
2221
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5856
1414
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3773
1238
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5343
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8310
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3522
645
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10922
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3700
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4083
519
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4141
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.